[pandas] 1.１次元データ構造 Seriesについて

はじめに

pandasの１次元データ構造であるSeriesについて、Seriesの作成、文字列インデックスの設定や数字インデックスの設定について説明する。

pandasはas pdとするのが一般的となっている。

Seriesにしたいリストをpd.Series()で囲めば、↑のような形式のSeriesが得られる。インデックスはindex=['a','b','c']のように設定する。

Seriesに.valuesとすることでnp.arrayに変換することができる。

Seriesに.indexとすることで、インデクスを得ることができる。

スライス表記で要素を選択できる。
[0]で0番目の要素、[1]で１番目の要素を参照できる。
インデックスを直接指定することでも要素を参照できる。

.valuesで得たnp.arrayと.indexで得たインデックスも同様にスライスで値を参照できる。

index=[10,20,30]のようにインデックスに任意の数字を使うことができる。

要素の参照はインデックスの値を使うことでできるが、暗黙的なインデックスによる参照はできない。

辞書形式のデータをSeriesとして読み込むと、キーがインデクスとなり、値が要素となったSeriesが得られる。

要素の参照も上記と同様にできる。

要素が一つでインデックスが複数ある場合は、すべての要素の値が等しいSeriesが得られる。