[scikit-image] 10. 画像内の等高線を検出(measure.find_contours)

はじめに

skimage.measureのfind_contoursによる画像内の等高線検出について説明する。

この例では、画像内で一定値の輪郭を見つける。その際、skimage.measureのfind_contoursを用いるが、これはマーチングスクエア(マーチングキューブ)法を使用している。

X,Y = np.meshgrid(x, y)により、１次元配列x,yを２次元配列X,Yにして、定義した関数にX,Yを流し込むことで、データを生成した。

contours = measure.find_contours(Z, 0)により、値が0であるデータが線で結ばれて、等高線が表示される。

出力される等高線の精度を高めるために配列値は線形補間される。画像のエッジと交差する等高線は開いた状態となり、他は閉じた状態となる。

で等高線を表示する。等高線データのcontoursはリストで、各次元のcontours[:,1]にx軸、contours[:,0]にy軸のデータが格納されているデータ構造となっているので、enumerateのfor文で複数データをプロットする。

カラーバーは、画像と同じサイズになるように、make_axes_locatableをつかって作成。