はじめに
sklearnのdatasets.make_moons
で三日月状の分布を示すクラスタリング、分類用のデータを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成データに及ぼす影響について説明する。
解説
モジュールのインポートなど
バージョン
n_samples
n_samplesを変化させることでサンプル数を変えることができる。

noise
noiseでばらつきを付与できる。

random_state
random_stateを変えることで再現可能な乱数を生成することができる。

shuffle
shuffleをFalseとすることでラベルがソートされたデータを得ることができる。デフォルトはTrue.
コードをダウンロード(.pyファイル)コードをダウンロード(.ipynbファイル)参考

sklearn.datasets.make_moons
Examplesusingsklearn.datasets.make_moons:ClassifiercomparisonComparingdifferentclusteringalgorithmsontoydatasetsComparingdifferenthierarchicallinkagemethodsonto...
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