matplotlib [matplotlib] 132. ダークモード発散カラーマップ
Matplotlib 3.10.0で追加された「berlin」、「managua」、「vanimo」という3つのダークモード発散カラーマップについて解説。これらは中心が最も暗く両端が明るい特徴を持ち、ダークモードインターフェースでの可視化に最適です。各カラーマップの特性、メリット、実際の使用例とサンプルコードを含みます。
cmap
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matplotlib [matplotlib] 111. マウススクロールイベントで画像のcmapを選択
matplotlibでマウススクロールイベントを活用し、画像表示時のカラーマップ(cmap)を動的に切り替える方法を解説。インタラクティブな可視化でデータ分析をより効率的に行うためのテクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib animation] 88. imshowでのcmap変化アニメーション
Matplotlibのplt.imshowとFuncAnimationを使用して、画像のカラーマップを動的に変化させるアニメーションを作成する方法を解説。サンプルコードと実装手順を含む実践的なPythonチュートリアル。
ipywidgets [ipywidgets] 28. Dropdown, Selectで画像を任意のcmapで表示
Jupyter NotebookのipywidgetsモジュールのDropdownとSelectウィジェットを使って、Matplotlibの様々なカラーマップを適用した画像表示を対話的に切り替える方法を解説。データ可視化のインタラクティブ性を向上させる実践的なテクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib] 9. カラーマップ
Matplotlibライブラリにおけるカラーマップの基本概念から実装方法まで解説。データ視覚化において色彩が持つ意味や効果的な配色選択のテクニックを学び、より伝わりやすいグラフ作成のスキルを習得できます。
matplotlib [matplotlib] 5. 等高線、塗りつぶし等高線プロットの作成方法
Matplotlibを使用して等高線と塗りつぶし等高線プロットを作成する方法について解説します。グラフの色設定、線種の変更、ラベル表示などの基本的なカスタマイズ方法から応用テクニックまで網羅的に紹介しています。