ipywidgets [SciPy] 9. フィッティング範囲をipywidgetsでインタラクティブに変化させてcurve_fit
SciPyのcurve_fit関数とipywidgetsのIntRangeSliderを組み合わせて、フィッティング範囲をインタラクティブに調整する方法を解説。Jupyter環境でのデータ分析における動的なカーブフィッティング手法を紹介しています。
curve_fit
ipywidgets 
matplotlib [SciPy] 8. np.polyfit, curve_fit, lmfitによる線形近似の実行速度比較
NumPyのpolyfit、SciPyのcurve_fit、lmfitライブラリを使用した線形近似の実行速度を比較検証した記事。各手法のパフォーマンス特性を解説し、matplotlibによるエラーバー付き棒グラフで視覚化しています。
python [SciPy] 2. ガウス分布によるカーブフィッティング
SciPyライブラリを使用してガウス分布（正規分布）によるカーブフィッティングを行う方法を解説します。実験データからガウシアンパラメータを抽出し、データの特性を定量的に評価する手法を習得できます。
matplotlib [SciPy] 1. Scipyのcurve_fitで最小2乗法近似、決定係数R2も求める
最小2乗法による曲線フィッティングの方法とSciPy.optimizeのcurve_fit関数の使い方を解説。直線や非線形モデルへの適用、決定係数R²の計算方法、結果の可視化手法まで、実践的なコード例と共に紹介。