python [scikit-image] 108. マキシマムフィルタによる高輝度部分の強調(skiamge.filters.rank.maximum)
scikit-image のマキシマムフィルタを用いて画像の高輝度部分を強調する方法を解説。フィルタの基本原理から実装例、パラメータ調整のコツまで、画像処理初心者にもわかりやすく説明しています。
diamond
python 
matplotlib [SciPy] 28. パーセンタイルフィルタによる画像の平滑化(ndimage.percentile_filter)
SciPyのndimage.percentile_filterを使った画像平滑化技術について解説。ノイズ除去や特徴抽出に役立つパーセンタイルフィルタの使い方、パラメータ設定、実装例を含む画像処理のための実践的ガイド。
matplotlib [SciPy] 27. ミニマムフィルタによる低輝度部分の強調(ndimage.minimum_filter)
SciPyのndimage.minimum_filterを使った画像処理技術について解説。低輝度部分を強調し、高輝度部分を抑制するフィルタの基本的な使い方から応用例まで詳しく紹介。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 103.計算範囲を変えたときの大津の適応的2値化像変化アニメーション
skimage.filters の rank.otsuで大津の方法で適応的しきい値処理を行うことができる。ここでは、適応的しきい値を行う範囲を変化させた時の２値化像の変化をアニメーションで表示する。