python [scikit-image] 108. マキシマムフィルタによる高輝度部分の強調(skiamge.filters.rank.maximum)
skiamgeのfiltersのrank.maximumを使って、画像中の高輝度部分を強調する方法について説明する。
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matplotlib [SciPy] 28. パーセンタイルフィルタによる画像の平滑化(ndimage.percentile_filter)
scipyのndimageのpercentile_filterを使って、画像を任意のパーセンタイル点で平滑化する方法について説明する。
matplotlib [SciPy] 27. ミニマムフィルタによる低輝度部分の強調(ndimage.minimum_filter)
scipyのndimageのminimum_filterを使って、画像中の低輝度部分を強調して、高輝度部分を目立たなくする方法について説明する。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 103.計算範囲を変えたときの大津の適応的2値化像変化アニメーション
skimage.filters の rank.otsuで大津の方法で適応的しきい値処理を行うことができる。ここでは、適応的しきい値を行う範囲を変化させた時の２値化像の変化をアニメーションで表示する。
matplotlib [scikit-image] 91. 各種エッジフィルタの回転不変性の比較
skimage.filtersのエッジ検出フィルタには、sobel,prewitt, farid、scharrがある。これらのフィルタの回転不変性は、farid、scharr、sobel、prewittの順によかったので、各種フィルタを適用した画像の比較結果を示す。
matplotlib [scikit-image] 75. サイズの異なるディスク状の構造化要素を生成(skimage.morphology.disk)
skimage.morphologyのdiskで、大きさの異なるディスク状の構造化要素を作成して表示する。