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[scikit-image] 42. HoG(Histogram of Oriented Gradients)による画像の特徴抽出(skimage.feature hog)

scikit-imageのskimage.feature.hog関数を使用したHistogram of Oriented Gradients（HoG）による画像特徴抽出について解説します。HoGの基本概念、パラメータ設定、実装方法から可視化まで、画像認識に必要な特徴量抽出技術を学びましょう。
2019.09.03
python画像処理
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[scikit-image] 32. 相互相関によりノイズを加えた画像のシフト量を求める(skimage.feature masked_register_translation)

scikit-imageライブラリのmasked_register_translation関数を使用して、ノイズが加わった画像間のシフト量を相互相関により正確に計算する方法を解説します。マスク処理によりノイズの影響を軽減する技術について詳しく説明しています。
2019.07.13
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[scikit-image] 31. 位相相関から画像間のシフト量を求める(skimage.feature register_translation)

scikit-imageライブラリのregister_translation関数を使用して画像間のシフト量を測定する方法を解説。位相相関法の原理から実装方法、実際の応用例まで、Pythonによる画像処理技術を紹介します。
2019.07.05
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[scikit-image] 13. filters.meijeringなどを用いたリッジ検出

scikit-imageのfiltersモジュールを使用したリッジ検出手法について解説。meijering、hessianなどのフィルタを活用して画像から線状構造を抽出する方法とその実装例を紹介。医療画像処理や血管検出などの応用に役立つ技術を詳細に説明。
2019.05.06
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[scikit-image] 12. Canny法によるエッジ検出 (feature.canny)

skimage.feature の canny を用いた、Canny法によるエッジ検出
2019.05.04
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