matplotlib[matplotlib] 119. hatchで使用可能な模様一覧(ax.fill_between)
棒グラフ(ax.bar)や塗りつぶし(ax.fill_between)では、hatchを設定することで、さまざまな模様をつけることができる。ここでは、ax.fill_betweenを用いて、hatchで使用可能な模様の一覧を表示する。 また、hatchの模様の太さを変える方法についても説明する。
fill_between
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ipywidgets[ipywidgets] 36. F分布の自由度をIntSliderで調整して表示
F分布とは、統計の分野で分散分析(ANOVA)などに用いられる確立分布である。ここでは、分布のパラメータである自由度をIntSliderで調整することで、対話的に、自由度の異なるF分布を表示させる方法について説明する。
matplotlib[matplotlib] 118. 飲み応えカーブ(ax.fill_between)
アサヒビールの新スーパードライに表示されている辛口カーブのような飲みごたえカーブをmatplotlibで表示する方法について説明する。
matplotlib[matplotlib] 107. 画像とヒストグラムのカラーマップを揃える
画像のカラーマップとヒストグラムのカラーマップを揃えることで視覚的にわかりやすく表示する方法について説明する。
lmfit[lmfit] 8. フィッティングモデルの信頼区間を表示
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、フィッティングモデルの信頼区間を表示する方法について説明する。
matplotlib[matplotlib] 81. fill_betweenのinterpolateで塗りつぶす領域を補間する
matplotlibのplt.fill_betweenで特定の領域を塗りつぶす際に一部塗りつぶされない領域ができることがある。そこで、interpolate=Trueとしてその領域を塗り潰す方法について説明する。
matplotlib[matplotlib] 80. fill_betweenで特定の領域を塗りつぶす
matplotlibのplt.fill_betweenで特定の領域を塗りつぶす方法について説明する。