matplotlib [seaborn-image] 8. scientific_ticksでカラーバーの表記を10のn乗に変更して表示
Seaborn-imageはmatplotlibベースの画像可視化ライブラリであり、簡潔なコードで画像データを明瞭に描写することができる。データ可視化ライブラリであるseabornの２次元データ版のような感じとなっている。ここでは、カラーバーの表記を10のn乗に変更して表示できるscientific_ticksについて説明する。
gaussian_filter
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matplotlib [matplotlib] 107. 画像とヒストグラムのカラーマップを揃える
matplotlib を使用して画像表示とヒストグラム表示のカラーマップを統一する方法を解説。視覚的一貫性を保ちながらデータを効果的に可視化するテクニックを紹介します。
matplotlib [scikit-image] 95. 画像を連結して表示(skimage.util montage)
scikit-imageのmontage関数を使用して複数の画像を効率的に連結し、グリッド形式で表示する方法を解説。画像処理プロジェクトで複数画像の比較や可視化に役立つテクニックを紹介します。
matplotlib [scikit-image] 94. ラベル付けした画像の特定のラベルイメージのみを表示
scikit-imageライブラリを使用した2値画像のラベリング処理と特定ラベル領域の抽出表示方法を解説。skimage.measureモジュールのlabel関数とregionprops_table関数を活用した画像解析テクニックの基本を学べます。