python [scikit-image] 62. 隣接領域グラフ(RAG)による色が似ている領域の結合(skimage.feature graph merge_hierarchical)
scikit-imageライブラリのskimage.feature graphモジュールのmerge_hierarchical関数を使用して、画像の隣接領域グラフ（RAG）を構築し、色の類似した領域を効率的に結合する方法について解説します。
graph
python 
python [scikit-image] 49. show_rag (skimage.future graph)で領域隣接グラフ(RAG)の表示
skimage.future graphのshow_ragにより、領域隣接グラフを表示する例について説明する。
python [scikit-image] 48. rag_boundary(skimage.future graph)で領域境界グラフ(RAG)を構築
skimage.future graphのrag_boundaryにより、エッジ画像から領域境界RAGを構築する例について説明する。
python [scikit-image] 47. Region Adjacency Graph（RAG）を構築した後にcut_threshold(skimage.future graph)
ここでは、skimage segmentation, colorとfeature graphにより画像に対してk-meansクラスタリングを使用してセグメントした後に、隣接領域グラフを適用してさらにセグメント化した例について説明する。
python [scikit-image] 46. Region Adjacency Graph（RAG）を構築した後にNormalized Cut(skimage.future graph)
skimage segmentation, colorとfeature graphにより画像に対してk-meansクラスタリングを使用してセグメントした後に、隣接領域グラフを適用してさらにセグメント化した例について説明する。