histogram

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[scikit-image] 107. skimageで画像のヒストグラムを作成する(exposure. histogram)

skimageのexposure. histogramで画像のヒストグラムを作成する方法について説明する。画像のヒストグラムとは、各ピクセルの値が画像全体でどの程度あるかを視覚的に表示したものである。また、skimage, numpy, matplotlibの各ライブラリでヒストグラムを作成する関数を比較した結果も説明する。
matplotlib

[matplotlib] 107. 画像とヒストグラムのカラーマップを揃える

画像のカラーマップとヒストグラムのカラーマップを揃えることで視覚的にわかりやすく表示する方法について説明する。
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[SciPy] 17. scipy.signal. argrelmin, argrelmaxでデータの極小値、極大値を検出

scipy.signal.argrelmin, argrelmaxでデータの極小値、極大値を検出する方法について説明する。
matplotlib

[matplotlib] 98. ヒストグラムのalphaを調整して視認性を高める

複数のヒストグラムを重ねて表示する際にalpha値を調整することで、重なり合った分布の視認性を高め、データの比較をより効果的に行う方法を解説します。Matplotlibを使った実践的な透明度設定のテクニックを紹介します。
lmfit

[lmfit] 20. 重み付き最小二乗法によるガウシアンフィッティング

lmfitを使用した重み付き最小二乗法によるガウシアンフィッティングの実践的な手法を解説。データ点に不確かさがある場合の適切なフィッティング方法とパラメータ推定の精度向上について詳細に説明します。
lmfit

[lmfit] 9. 対数正規分布関数に基づくモデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitで対数正規分布をカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit

[lmfit] 8. フィッティングモデルの信頼区間を表示

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、フィッティングモデルの信頼区間を表示する方法について説明する。
lmfit

[lmfit] 2. lmfitで自作関数によるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitで自作関数によりカーブフィッティングする方法について説明する。