matplotlib [scikit-image] 107. skimageで画像のヒストグラムを作成する(exposure. histogram) skimageのexposure. histogramで画像のヒストグラムを作成する方法について説明する。画像のヒストグラムとは、各ピクセルの値が画像全体でどの程度あるかを視覚的に表示したものである。また、skimage, numpy, matplotlibの各ライブラリでヒストグラムを作成する関数を比較した結果も説明する。 2021.11.30 matplotlibNumPypython画像処理
matplotlib [matplotlib] 107. 画像とヒストグラムのカラーマップを揃える 画像のカラーマップとヒストグラムのカラーマップを揃えることで視覚的にわかりやすく表示する方法について説明する。 2021.08.09 matplotlibpython画像処理
python [SciPy] 17. scipy.signal. argrelmin, argrelmaxでデータの極小値、極大値を検出 scipy.signal.argrelmin, argrelmaxでデータの極小値、極大値を検出する方法について説明する。 2021.05.13 pythonSciPy
matplotlib [matplotlib] 98. ヒストグラムのalphaを調整して視認性を高める ヒストグラムを比較する際、複数のヒストグラムを重ねて表示することが多い。しかし、ヒストグラムが重なり合っている場合、分布がどの程度まで及んでいるのかがわからなくなる。したがって、ここでは棒グラフのalpha(透明度)を調整することでヒストグラムの視認性を高める方法について説明する。 2021.03.28 matplotlibNumPypython
lmfit [lmfit] 20. 重み付き最小二乗法ガウシアンフィッティング lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データを重み付きガウス分布関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。 2021.02.19 lmfitmatplotlibpython
lmfit [lmfit] 9. 対数正規分布関数に基づくモデルによるカーブフィッティング lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitで対数正規分布をカーブフィッティングする方法について説明する。 2021.02.12 lmfitmatplotlibpython
lmfit [lmfit] 8. フィッティングモデルの信頼区間を表示 lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、フィッティングモデルの信頼区間を表示する方法について説明する。 2021.01.23 lmfitmatplotlibpython
lmfit [lmfit] 2. lmfitで自作関数によるカーブフィッティング lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitで自作関数によりカーブフィッティングする方法について説明する。 2021.01.17 lmfitmatplotlibpython