python[seaborn] 13. 2つのデータの関係性を2次元プロットで表示(jointplot)
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、２つのデータの関係性を2D plotで表示する方法について説明する。
histogram
python
ipywidgets[ipywidgets] 1. interactによる画像の２値化
jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteractにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。
matplotlib[matplotlib] 38. widgets.Sliderによる画像の２値化
matplotlibではインタラクティブにパラメータを調整できる機能がある。ここでは、その機能の一つであるwidgets.Sliderにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。
matplotlib Animation[matplotlib animation] 43. データの追加によるヒストグラムの形状変化アニメーション
matplotlib FuncAnimationによる、データの追加によりヒストグラムの形状が変わっていくアニメーション
matplotlib[matplotlibの使い方] 21. ヒストグラム付き散布図
axes_grid1を用いてヒストグラム付き散布図を表示する方法
matplotlib[matplotlib] 6.ヒストグラム
matplotlibでヒストグラムを作成することのできるplt.hist()について説明する。