matplotlib[matplotlib] 98. ヒストグラムのalphaを調整して視認性を高める ヒストグラムを比較する際、複数のヒストグラムを重ねて表示することが多い。しかし、ヒストグラムが重なり合っている場合、分布がどの程度まで及んでいるのかがわからなくなる。したがって、ここでは棒グラフのalpha(透明度)を調整することでヒストグラムの視認性を高める方法について説明する。 2021.03.28matplotlibNumPypython
lmfit[lmfit] 20. 重み付き最小二乗法ガウシアンフィッティング lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データを重み付きガウス分布関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。 2021.02.19lmfitmatplotlibpython
lmfit[lmfit] 9. 対数正規分布関数に基づくモデルによるカーブフィッティング lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitで対数正規分布をカーブフィッティングする方法について説明する。 2021.02.12lmfitmatplotlibpython
lmfit[lmfit] 8. フィッティングモデルの信頼区間を表示 lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、フィッティングモデルの信頼区間を表示する方法について説明する。 2021.01.23lmfitmatplotlibpython
lmfit[lmfit] 2. lmfitで自作関数によるカーブフィッティング lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitで自作関数によりカーブフィッティングする方法について説明する。 2021.01.17lmfitmatplotlibpython
lmfit[lmfit] 1. lmfitによる非線形最小2乗ガウシアンフィッティング lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitでガウシアンフィッティングする方法について説明する。 2021.01.16lmfitmatplotlibpython
python[seaborn] 13. 2つのデータの関係性を2次元プロットで表示(jointplot) 簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、2つのデータの関係性を2D plotで表示する方法について説明する。 2020.03.21pythonseaborn
ipywidgets[ipywidgets] 1. interactによる画像の2値化 jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteractにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。 2019.07.24ipywidgetsjupyter notebookmatplotlibpython画像処理