histogram

python

[seaborn] 13. 2つのデータの関係性を2次元プロットで表示(jointplot)

簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、2つのデータの関係性を2D plotで表示する方法について説明する。
ipywidgets

[ipywidgets] 1. interactによる画像の2値化

jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteractにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。
matplotlib

[matplotlib] 38. widgets.Sliderによる画像の2値化

matplotlibではインタラクティブにパラメータを調整できる機能がある。ここでは、その機能の一つであるwidgets.Sliderにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。
matplotlib Animation

[matplotlib animation] 43. データの追加によるヒストグラムの形状変化アニメーション

matplotlib FuncAnimationによる、データの追加によりヒストグラムの形状が変わっていくアニメーション
matplotlib

[matplotlibの使い方] 21. ヒストグラム付き散布図

axes_grid1を用いてヒストグラム付き散布図を表示する方法
matplotlib

[matplotlib] 6.ヒストグラム

matplotlibでヒストグラムを作成することのできるplt.hist()について説明する。