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[matplotlib] 121. 散布図の点で画像を表示する

matplotlibのscatter関数を使った点描画技法で画像を表現する方法を解説します。通常のimshow関数との違いや視覚効果の特徴、実装方法について詳しく説明し、データビジュアライゼーションの新たな表現手法を紹介します。
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[SciPy] 24. ガウス微分フィルタによるエッジ検出(ndimage.gaussian_gradient_magnitude)

SciPyのndimage.gaussian_gradient_magnitude関数を用いた画像エッジ検出の方法を解説。ガウス微分フィルタの適用により、画像内の輝度変化が大きい領域を強調し、物体の境界を効果的に検出する技術について詳述します。
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[matplotlib] 114. 画像のアルファブレンド

matplotlib を使った画像のアルファブレンド技術について解説。複数の画像を透明度調整して重ね合わせる方法、imshow 関数の活用法、効果的な視覚化のためのパラメータ設定など、データ可視化に役立つテクニックを紹介します。
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[matplotlib animation] 105.画像を上から下に順次表示していくアニメーション

matplotlib animationを使用して画像を上から下に順次表示していくアニメーション作成方法を解説します。視覚的に情報を伝える効果的な手法として、プレゼンテーションや教育コンテンツの制作に役立ちます。
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[matplotlib] 109. パラリンピックシンボル

Pythonのmatplotlibライブラリを使用してパラリンピックのシンボルマークを描画する方法を解説します。円の配置や色の設定など、シンボル作成に必要な基本的なコードと手順を紹介しています。視覚的なプログラミング学習にも最適です。
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[matplotlib animation] 88. imshowでのcmap変化アニメーション

plt.imshowで表示した画像のカラーマップを変化させたときの色の変化をmatplotlibのFuncAnimationによるアニメーションで表示する。
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[matplotlib] 79. inset_axesでカラーバーを自由自在に配置する

matplotlibのimshowで表示した画像に対して、inset_axes関数を使用してカラーバーを任意の位置に配置する方法を解説。位置やサイズを細かく調整し、美しいグラフ表現を実現するテクニックを紹介します。
その他

[matplotlibで錯視] 13. オオウチ錯視

中央の囲まれた部分が動いて見えるオオウチ錯視をmatplotlibで作成して表示する。