matplotlib [matplotlib] 114. 画像のアルファブレンド
matplotlib を使った画像のアルファブレンド技術について解説。複数の画像を透明度調整して重ね合わせる方法、imshow 関数の活用法、効果的な視覚化のためのパラメータ設定など、データ可視化に役立つテクニックを紹介します。
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python [SciPy] 16. scipy.signal.detrendでデータのトレンド除去
scipy.signal.detrendを使用して時系列データや信号からトレンド成分を除去する方法を解説。線形トレンドと定数トレンドの除去手法と実装例を紹介し、データ分析における前処理技術として活用法を説明します。
matplotlib [matplotlib animation] 101.1D拡散方程式による熱拡散アニメーション
Pythonのmatplotlibライブラリを使用して1次元拡散方程式のシミュレーションを行い、熱拡散過程をアニメーション化する方法を解説。FuncAnimationの使い方から数値計算手法まで、初心者にも分かりやすく説明します。
matplotlib [matplotlib animation] 94. ボロノイ図のアニメーション
scipy.spatialモジュールのVoronoi関数とvoronoi_plot_2d関数を活用して、動的に変化するボロノイ図をmatplotlibのFuncAnimationでアニメーション化する方法を解説した技術記事です。Pythonでの可視化技術の応用例として参考になります。
その他 [matplotlibで錯視] 14. 円の色が変化して見える錯視 – Combined Circle
中央の円の色が周囲の環境によって異なって見える「Combined Circle」錯視をMatplotlibのFuncAnimationを使って作成する方法を解説。視覚的錯覚のメカニズムと、Pythonによる動的な表現方法を紹介しています。
その他 [matplotlibで錯視] 12. 回転する四角形のサイズ変化錯視
四角形が回転する際に大きさが変化して見える錯視現象をMatplotlibで再現する方法を解説。四隅に配置された四角形との交差によって生じる視覚効果をPythonコードで実装し、視覚認知の不思議さを体験できるアニメーションの作成手順を紹介します。
matplotlib [matplotlib] 53. 2次元ランダムウォークのヒートマップ
Matplotlibを使って2次元ランダムウォークの軌跡をヒートマップとして可視化する方法を解説。NumPyで乱数生成し、累積分布から頻度を求め、colormap適用したヒートマップでデータを表現する技術を紹介します。
NumPy [NumPy] 21. np.linspace()の使い方
NumPyのlinspace()関数は、指定した範囲を均等に分割した配列を生成するための関数です。本記事では基本的な使い方から応用例まで、具体的なサンプルコードと共に詳しく解説します。データ分析やグラフ描画に役立つ知識が身につきます。