matplotlib [matplotlib] 114. 画像のアルファブレンド
matplotlib を使った画像のアルファブレンド技術について解説。複数の画像を透明度調整して重ね合わせる方法、imshow 関数の活用法、効果的な視覚化のためのパラメータ設定など、データ可視化に役立つテクニックを紹介します。
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python [SciPy] 16. scipy.signal.detrendでデータのトレンド除去
scipy.signal.detrendを使用して時系列データや信号からトレンド成分を除去する方法を解説。線形トレンドと定数トレンドの除去手法と実装例を紹介し、データ分析における前処理技術として活用法を説明します。
matplotlib [matplotlib animation] 101.1D拡散方程式による熱拡散アニメーション
1次元の拡散方程式により、熱が拡散する様子をmatplotlibのFuncAnimationで表示する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib animation] 94. ボロノイ図のアニメーション
scipy.spatialのVoronoi, voronoi_plot_2dで順次出現する点のボロノイ図を生成するアニメーションをmatplotlibのFuncAnimationによって作成する
その他 [matplotlibで錯視] 14. Combined circle
中央の円の色が変化して見える錯視をmatplotlib FuncAnimationで作成して表示する。
その他 [matplotlibで錯視] 12. 大きさが変わって見える回転する四角形
４隅の四角形によって一部が隠れている四角形の回転アニメーションを作成する。
matplotlib [matplotlib] 53. 2次元ランダムウォークのヒートマップ
2次元ランダムウォークの動いた範囲を10 x 10の２次元ヒストグラム（ヒートマップ）で示す方法について説明する。
NumPy [NumPy] 21. np.linspace()の使い方
NumPyのlinspace()は、startからstopの間を指定の個数で等間隔に区切った配列を生成する関数である。