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[matplotlib] 125. マスク値とNaN値を含むデータのプロット

Matplotlibを使って欠損値(マスク値やNaN値)を含むデータを効果的に可視化する方法を解説。データ点の削除、マスク処理、NaN値設定の3つのアプローチを比較し、それぞれの視覚的な違いを示します。
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[ipywidgets] 37. IntSliderで多項式近似の次数を調整してフィッティング

Jupyter NotebookのipywidgetsパッケージにあるIntSliderウィジェットを使って、多項式近似の次数をインタラクティブに調整し、データフィッティングを行う方法を解説。lmfitのPolynomialModelを活用した実装例を紹介します。
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[scikit-image] 105. skimageで使用可能な窓関数s(filters.window)

scikit-imageのfilters.windowモジュールを使った画像処理の窓関数の実装方法を解説。フーリエ変換の前処理として重要な各種窓関数の特性と使用例を具体的なコードと共に紹介し、画像処理の効果を向上させる技術を学べます。
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matplotlib マウスイベント まとめ

はじめにmatplotlibでインタラクティブな操作を可能とするマウスイベントの記事についてまとめました。ピックイベント散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示するpick_eventを使って、散布図中(上図)のクリックし...
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[matplotlib] 93. fill_betweenxにより曲線で囲まれたx方向の範囲を塗りつぶし

matplotlibのfill_betweenx関数を使って曲線間のx方向の領域を塗りつぶす方法を解説。複数曲線の間の領域強調や、閾値との比較を視覚的に表現するためのコード例と応用例を紹介します。
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[matplotlib animation] 89. xkcd風なプロットのアニメーション

ウェブ人気コミック「xkcd」スタイルのプロットをアニメーション化する方法を解説。matplotlibのFuncAnimationを使用して手書き風のグラフにモーションを追加し、視覚的に魅力的なデータビジュアライゼーションを作成する方法を紹介します。
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[matplotlib animation] 88. imshowでのcmap変化アニメーション

Matplotlibのplt.imshowとFuncAnimationを使用して、画像のカラーマップを動的に変化させるアニメーションを作成する方法を解説。サンプルコードと実装手順を含む実践的なPythonチュートリアル。
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[matplotlib] 89. 任意の傾きを持つ直線を描画する方法 – axline関数の活用

matplotlibのaxline関数を使って図中に任意の傾きを持つ直線を描画する方法を解説。2点指定や点と傾き指定など、様々な表示方法とカスタマイズオプションを紹介しています。