matplotlib [seaborn-image] 8. scientific_ticksでカラーバーの表記を10のn乗に変更して表示
Seaborn-imageはmatplotlibベースの画像可視化ライブラリであり、簡潔なコードで画像データを明瞭に描写することができる。データ可視化ライブラリであるseabornの２次元データ版のような感じとなっている。ここでは、カラーバーの表記を10のn乗に変更して表示できるscientific_ticksについて説明する。
ndimage
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matplotlib [SciPy] 29. 平均化フィルタによる画像の平滑化(ndimage.uniform_filter)
scipyのndimageのuniform_filterを使って、画像を平均化して平滑にする方法について説明する。
matplotlib [SciPy] 28. パーセンタイルフィルタによる画像の平滑化(ndimage.percentile_filter)
scipyのndimageのpercentile_filterを使って、画像を任意のパーセンタイル点で平滑化する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib animation] 106. skimage.segmentation.expand_labelsによるラベル領域の非オーバーラップ展開
skimageのlabelで作成したlabel画像のラベルをexpand_labelsによって重なり合うことなく拡大させた様子をmatplotlibのFuncAnimationのアニメーションで表示する。
matplotlib [matplotlib animation] 104.画像上の四角が動くアニメーション
画像上に配置した四角を走査する感じで動かすアニメーションを作成する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 107. 画像とヒストグラムのカラーマップを揃える
画像のカラーマップとヒストグラムのカラーマップを揃えることで視覚的にわかりやすく表示する方法について説明する。
matplotlib [scikit-image] 94. ラベル付けした画像の特定のラベルイメージのみを表示
skimage.measure の label, regionprops_tableで２値画像のラベリングを行い、特定のラベルイメージのみを表示する方法について説明する。
matplotlib [scikit-image] 92. ラベル付けした部分をサイズに応じて塗り分けて表示
skimage.measure の label, regionprops_tableで２値画像のラベリングとサイズ計測を行い、サイズを大中小で分類し、塗り分けて表示する方法について説明する。