python [scikit-image] 41. 非局所平均フィルタによる画像のノイズ低減(skimage.restoration denoise_nl_means)
scikit-imageのdenoise_nl_means関数を使用した非局所平均フィルタによる画像ノイズ低減の方法を解説。パラメータ調整の効果や実装例を通して、エッジや細部を保持しながら効果的にノイズを除去する技術について詳しく説明します。
restoration
python 
python [scikit-image] 40. 画像の位相アンラッピング処理(skimage.restoration unwrap_phase)
scikit-imageライブラリの位相アンラッピング機能（unwrap_phase）について解説します。-π〜+πの制限された位相を連続値に変換する技術で、医療画像処理や光学分野で重要な役割を果たします。実装例とともに基本概念を紹介します。
python [scikit-image] 39. 画像のノイズを低減(skimage.restoration denoise_tv_chambolle, denoise_bilateral, denoise_wavelet)
scikit-imageライブラリを使用した画像ノイズ低減手法について解説。denoise_tv_chambolle、denoise_bilateral、denoise_waveletの3つの関数の特徴と実装方法を紹介し、ノイズ除去効果を比較します。
python [scikit-image] 37. 画像の欠損部分を修復(skimage.restoration inpaint)
scikit-imageライブラリのrestoration.inpaint関数を使って画像の欠損部分を修復する方法を解説します。マスク画像の作成方法、修復アルゴリズムの選択、実践的な例を通じて画像修復の基本を学びましょう。
python [scikit-image] 34. 逆畳み込みによる劣化画像の鮮明化(skimage.restoration unsupervised_wiener)
scikit-imageのunsupervised_wiener関数を使用して、畳み込みとノイズにより劣化した画像を復元する方法を解説します。scipy.signalのconvolve2dによる畳み込み処理と、skimage.restorationによる逆畳み込み処理の実装例を示し、画像鮮明化の基本テクニックを紹介します。