python [scikit-image] 45. グレースケール画像の白い部分、黒い部分をそれぞれ分離(skimage.morphology reconstruction)
ここでは、skimage morphology reconstructionにより画像中の白い部分と黒い部分をそれぞれ分離して表示する例について説明する。
skimage
python 
python [scikit-image] 44. テンプレートマッチングによる画像識別(skimage.feature match_template)
skimage feature match_templateによりテンプレート画像と一致する部分を画像中から検出した例を示す。
ipywidgets [ipywidgets] 8. IntSliderでパラメータを調整してコーナー検出
jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets IntSlider)で、skimage feature corner_harrisのパラメータを調整して、画像のコーナーを検出する方法について説明する。
python [scikit-image] 43. Harrisコーナー検出(corner_harris)による画像のコーナー検出(skimage.feature hog)
skimage feature corner_harrisにより画像のコーナーを検出した例を示す。
python [scikit-image] 42. HoG(Histogram of Oriented Gradients)による画像の特徴抽出(skimage.feature hog)
ここでは、skimage feature hog(Histogram of Oriented Gradients)により画像の特徴量を抽出した例を示す。
python [scikit-image] 41. 非局所平均フィルタによる画像のノイズ低減(skimage.restoration denoise_nl_means)
ここでは、skimage restoration denoise_nl_meansにより非局所平均フィルタにより、ノイズを低減する例について説明する。
python [scikit-image] 40. 画像の位相アンラッピング処理(skimage.restoration unwrap_phase)
scikit-imageライブラリの位相アンラッピング機能（unwrap_phase）について解説します。-π〜+πの制限された位相を連続値に変換する技術で、医療画像処理や光学分野で重要な役割を果たします。実装例とともに基本概念を紹介します。
python [scikit-image] 39. 画像のノイズを低減(skimage.restoration denoise_tv_chambolle, denoise_bilateral, denoise_wavelet)
scikit-imageライブラリを使用した画像ノイズ低減手法について解説。denoise_tv_chambolle、denoise_bilateral、denoise_waveletの3つの関数の特徴と実装方法を紹介し、ノイズ除去効果を比較します。