matplotlib [matplotlib] 73. mplstyle.use(‘fast’)による高速化の効果
matplotlibのstyleの'fast'を使うことで大量データのプロットを高速化できる。ここでは、その高速化がどの程度であるかを検討する。
style
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matplotlib [matplotlib] 70. styleを適用してExcelのような図を作成する
matplotlibではグラフの見た目をplt.style.use('###')のようにスタイルを適用することで容易に変えることができる。ここでは自作のスタイルを作成して適用することでexcelのような図を表示する方法について説明する。
python [seaborn] 5. lineplotの信頼区間つき線グラフで複数データを表示する
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、複数データの信頼区間つき線グラフをlineplotにより表示する方法について説明する。
その他 [toto] 第1119回totoの対象試合で対戦する各チームのスタイル
第1119回totoで対戦する各チームのカウンタースタイルについて、Pandas, matplotlibでまとめた結果を示す。
matplotlib [matplotlib] 1. plotの見た目を変えるスタイルの設定
matplotlibでplotの見た目を変えるスタイルの設定について解説する。