matplotlib [matplotlib] 104. figureのサイズをセンチメートルで指定する
matplotlibでfigureのサイズをセンチメートル単位で指定する方法を解説します。インチからセンチメートルへの変換方法や、異なる単位系での設定テクニックを紹介しています。
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matplotlib [matplotlib] 98. ヒストグラムのalphaを調整して視認性を高める
複数のヒストグラムを重ねて表示する際にalpha値を調整することで、重なり合った分布の視認性を高め、データの比較をより効果的に行う方法を解説します。Matplotlibを使った実践的な透明度設定のテクニックを紹介します。
matplotlib [scikit-learn] 1. make_blobsによる分類用データの生成
scikit-learnのmake_blobs関数を使って分類モデルのテスト用データを簡単に作成する方法を解説します。クラスタの数、特徴量の次元数、データ点の分散などのパラメータを調整して、様々な分類問題に対応したデータセットを生成できます。
matplotlib [matplotlib] 80. fill_betweenで特定の領域を塗りつぶす
matplotlibのfill_between関数を使った領域塗りつぶし方法を解説。2つのラインの間を塗りつぶす基本的な使い方から、条件付き塗りつぶし、複数領域の異なる色での表現まで、データ可視化のテクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib] 10. Matplotlibで複数のグラフを表示する方法（subplot、add_subplot、subplots、GridSpec）
Matplotlibで複数グラフを効率的に配置・表示する方法を解説。subplot、add_subplot、subplots、GridSpecなどの手法を使って、1つのウィンドウ内に様々な配置でグラフを組み合わせる技術を紹介します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 9.2D&3Dグラフを両方表示
matplotlibを使用して2Dと3Dのグラフを同時に表示する方法について解説。subplotを活用して異なる視点からのデータ可視化を実現し、サンプルコードと応用例を紹介。データ分析や科学研究における効果的なグラフ表示テクニックを学べます。