[scikit-image] 9. グレースケール画像の色付け

skimage.colorのrgb2hsvとhsv2rgbなどを駆使した画像の色付け
参考

skimage.colorのrgb2hsvとhsv2rgbなどを駆使した画像の色付け

はじめに

画像の特定の領域を強調したり、グレースケール画像を明るくするために、画像に何らかの色をつけることがある。ここでは、RGB値を変更したり、HSV色空間の色を調整することによって、画像に色を付ける例を示す。

RGB画像の色付け

コード

解説

カラー画像はたいていＲＧＢ、３層の２次元配列で表される。色付きの画像を取得する最も簡単な方法は、各RGBチャンネルに異なる乗数で拡大縮小したグレースケール画像を設定すればよい。たとえば、緑チャンネルと青チャンネルに0を掛けると、赤チャンネルだけが残り、赤系のイメージが生成される。同様に、青いチャンネルをゼロにすると、赤と緑のチャンネルだけが残り、それらが組み合わさって黄色系のイメージになる。

モジュールのインポート

画像の読み込み

下の画像ファイルを読み込む。

rgb2grayでグレースケール画像とし、gray2rgbでデータをRGB形式とした。

画像の表示

HSV色空間

多くの場合、RGB画像は扱いにくい。そのため、カラー画像を表現できる別の色空間を利用する。代表的なのがHSVであり、色相（Hue）、彩度（Ssaturation）、明るさ（value）で表現できる。たとえば、色（色相）が緑色の場合、その彩度は緑色がどれだけ強いかを表します。オリーブが低彩度、ネオンが高彩度となる。

色相は輪状になっているので、HSVの色相は0から360になる。 scikit-imageでは、色相は0から1までのfloat値であるため、色相、彩度、および値はすべて同じスケールで表現される。