[matplotlib animation] 55. 3Dグラフ上での点と線のアニメーション

はじめに

Matplotlibを使用して3Dグラフ上で点と線のアニメーションを作成する方法について解説しています。mplot3dモジュールを活用し、3次元空間での動きを表現する技術を紹介しています。具体的には、点の移動や線の変化を時間経過とともに視覚化する手法や、適切なコード例が含まれています。

np.random.randint(-10,10,(3,100))を使用して、-10から10の範囲の整数からなる(3,100)形状の配列(np.array)を生成します。

各データの最初の点をポイントとして表示します（point1、point2、point3）。また、これらの点同士を結ぶ線も表示します（line_1_2、line_2_3、line_3_1）。

軸の範囲とラベルを設定します。また、アニメーション機能を正しく動作させるには、関数内でアニメートする変数をreturnで返す必要があります。

各プロットのデータは

set_dataと

set_3d_propertiesを使用して更新します。この場合も、アニメーション変数をreturnで返す必要があります。

FuncAnimationを使用してアニメーションを表示します。repeat=Trueを設定することで、アニメーションは繰り返し再生されます。Jupyter Notebook上でアニメーションを適切に表示するには、HTML(ani.to_html5_video())を実行します。

Matplotlibのアニメーション機能と3D描画機能を組み合わせることで、データの時間的変化を立体的に表現できます。科学的シミュレーションや動的データの可視化において非常に有用なテクニックです。