pythonに関すること

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python

[scikit-image] 36. アンシャープマスク処理による画像の鮮明化(skimage.filters unsharp_mask)

ここでは、skimage filters unsharp_maskにより画像を鮮明化する例について説明する。
matplotlib Animation

[matplotlib animation] 50. rank.mean_bilateralを用いた平均化する領域が変化していくアニメーション

ここではskimage.rank.mean_bilateralのs0, s1が変化するアニメーションについて解説する。
python

[scikit-image] 35. 平均化フィルタによる画像の平滑化(skimage.rank mean, mean_percentile, mean_percentile)

ここでは、skimage rank mean, mean_percentile, mean_percentileにより画像に平均化フィルタを適用した例について説明する。
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ipywidgets

[ipywidgets] 1. interactによる画像の2値化

jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteractにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。
matplotlib

[matplotlibの使い方] 38. widgets.Sliderによる画像の2値化

matplotlibではインタラクティブにパラメータを調整できる機能がある。ここでは、その機能の一つであるwidgets.Sliderにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。
matplotlib

[matplotlibの使い方] 37. widgets.Sliderによる円の半径と位置の調整

matplotlibではインタラクティブにパラメータを調整できる機能がある。ここでは、その機能の一つであるwidgets.Sliderにより、円の径と位置を調整できるグラフを出力する方法について説明する。
matplotlib

[matplotlibの使い方] 36. グラフの背景にgridに沿った縞模様を表示する方法

グラフの背景にgridに沿った縞模様を表示することで視認性を高めたグラフについて説明する。
python

[scikit-image] 34. 逆畳み込みによる劣化画像の鮮明化(skimage.restoration unsupervised_wiener)

scipy.signalのconvolve2dにより畳み込んだ画像にノイズを加えたあとに、skimage restoration unsupervised_wienerにより画像を逆畳み込みすることで復元する方法について説明する。
python

[scikit-image] 33. 検出したエッジのヒステリシスしきい値処理(skimage.filters apply_hysteresis_threshold)

skimage.filtersのapply_hysteresis_thresholdによるsobelなどで検出したエッジ画像のしきい値処理について説明する。
python

[scikit-image] 32. 相互相関によりノイズを加えた画像のシフト量を求める(skimage.feature masked_register_translation)

skimage.featureのmasked_register_translationにより、元画像とノイズが乗った画像間のシフト量を求める方法について説明する。
matplotlib 3D

[NumPyの使い方] 20.配列のスライスをボクセルグラフで可視化

いろいろなスライス方法をmatplotlib mplot3dのvoxelグラフで可視化した。
matplotlib

[matplotlibの使い方] 35. 線とマーカーの間に間隔をもたせた折れ線グラフ

マーカーと線の間に間隔をもたせることで視認性を高めたグラフについて説明する。
python

[scikit-image] 31. 位相相関から画像間のシフト量を求める(skimage.feature register_translation)

ここではskimage.featureのregister_translationにより、画像間のシフト量を求める方法について説明する。
python

[scikit-image] 30. 画像の構造類似性(skimage.measure compare_ssim)

ここではskimage.measureのcompare_ssimにより、画像の構造類似性を求める方法について説明する。
python

[scikit-image] 29. ヒストグラムマッチング(skimage.transform.match_histograms)

ここではskimage.transformの match_histogramsによるRGB画像の色味を合わせる方法について説明する。
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