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[matplotlib animation] 109. バイバインのアニメーション

matplotlibのFuncAnimationで、「ドラえもん」のひみつ道具の一つであるバイバインで栗まんじゅうを増やすアニメーションを表示する。
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[lmfit] 26. 指数関数的に修正されたガウス分布モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データを指数関数的に修正されたガウス分布(EMG)によりカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit

[lmfit] 25. 減衰高調波発振器モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データを減衰高調波発振器モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit

[lmfit] 24. 減衰発振器モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データを減衰高調波発振器モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。
python

[SciPy] 23. convex_hull_plot_2dによる凸包(とつほう)の表示

scipyのConvexHullとconvex_hull_plot_2dを使って、凸包を表示する方法について説明する。
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[ipywidgets] 36. F分布の自由度をIntSliderで調整して表示

F分布とは、統計の分野で分散分析(ANOVA)などに用いられる確立分布である。ここでは、分布のパラメータである自由度をIntSliderで調整することで、対話的に、自由度の異なるF分布を表示させる方法について説明する。
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[matplotlib] 118. 飲み応えカーブ(ax.fill_between)

アサヒビールの新スーパードライに表示されている辛口カーブのような飲みごたえカーブをmatplotlibで表示する方法について説明する。
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[ipywidgets] 35. FloatLogSliderで正則化パラメータを調整してL2正則化

sklearn.linear_modelのRidgeにより、過学習を抑制した線形回帰(L2正則化)ができる。ここではノイズの多いデータを対象に、ipywidgetsのFloatLogSliderでL2正則化のパラメータ(alpha)を調整する方法について説明する。