pythonに関すること

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[scikit-image] 40. 画像の位相アンラッピング(skimage.restoration unwrap_phase)

ここでは、skimage restoration unwrap_phaseによりラッピングした画像アンラッピングする例について説明する。
matplotlib Animation

[matplotlib animation] 51. 画像の拡大アニメーション

ここでは、matplotlib FuncAnimationによって画像を拡大するアニメーションについて解説する。
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[scikit-image] 39. 画像のノイズを低減(skimage.restoration denoise_tv_chambolle, denoise_bilateral, denoise_wavelet)

ここでは、skimage restoration denoise_tv_chambolle, denoise_bilateral, denoise_waveletにより画像のノイズを低減する例について説明する。
ipywidgets

[ipywidgets] 4. interactで画像の非線形変換(渦巻き:transform.swirl)

jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteract, IntSliderを使って、画像を渦巻き状に非線形変換するskimage,transform.swirlのパラメータを調整する方法について説明する。
ipywidgets

[ipywidgets] 3. RadioButtonsで任意の補間方法を選択する

jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるRadioButtonsを使って、Scipyのinterpolate interp1dの補間方法を選択する方法について説明する。
ipywidgets

[ipywidgets] 2. interactで補間データの間隔を調整

jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteractを使って、Scipyのinterpolate interp1dによる補間におけるデータ間隔を調整する方法について説明する。
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[SciPy] 6. interpolate interp1dによるデータの補間

Scipyのinterpolate interp1dにより、データ間の空白区間を補間する方法について説明する。
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[matplotlibの使い方] 40. 等高線、カラーマップにおけるログスケールのカラーバー

等高線図とカラーマップでログスケールのカラーバーを表示する方法について説明する。
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[scikit-image] 37. 画像の欠損部分を修復(skimage.restoration inpaint)

ここでは、skimage restoration inpaintにより画像の欠損部分を修復する例について説明する。
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[scikit-image] 36. アンシャープマスク処理による画像の鮮明化(skimage.filters unsharp_mask)

ここでは、skimage filters unsharp_maskにより画像を鮮明化する例について説明する。
matplotlib Animation

[matplotlib animation] 50. rank.mean_bilateralを用いた平均化する領域が変化していくアニメーション

ここではskimage.rank.mean_bilateralのs0, s1が変化するアニメーションについて解説する。
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[scikit-image] 35. 平均化フィルタによる画像の平滑化(skimage.rank mean, mean_percentile, mean_percentile)

ここでは、skimage rank mean, mean_percentile, mean_percentileにより画像に平均化フィルタを適用した例について説明する。
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[ipywidgets] 1. interactによる画像の2値化

jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteractにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。
matplotlib

[matplotlibの使い方] 38. widgets.Sliderによる画像の2値化

matplotlibではインタラクティブにパラメータを調整できる機能がある。ここでは、その機能の一つであるwidgets.Sliderにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。
matplotlib

[matplotlibの使い方] 37. widgets.Sliderによる円の半径と位置の調整

matplotlibではインタラクティブにパラメータを調整できる機能がある。ここでは、その機能の一つであるwidgets.Sliderにより、円の径と位置を調整できるグラフを出力する方法について説明する。