画像処理

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[matplotlib animation] 91. 画像の複製アニメーション

matplotlibのFuncAnimationを使って1枚の画像を複製し、動きのあるアニメーションを作成する方法を解説。Python初心者でも理解できるコード例と詳細な手順で実装できます。
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[matplotlib animation] 90. 画像の分割アニメーション

matplotlibのFuncAnimationを使って1枚の画像を分割表示するアニメーション作成方法を解説。画像を分割して順番に表示するプログラミング技術を学び、視覚的に魅力的なアニメーション効果を実現する方法を紹介します。
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[matplotlib animation] 88. imshowでのcmap変化アニメーション

plt.imshowで表示した画像のカラーマップを変化させたときの色の変化をmatplotlibのFuncAnimationによるアニメーションで表示する。
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[scikit-image] 88. threshold_sauvola, opening, label, regionpropsなどを駆使してサボテンの種の数を調査

scikit-imageライブラリを使用してサボテンの種の数を自動計測する方法を解説。threshold_sauvolaによる二値化、モルフォロジー演算(opening)、ラベリング処理、regionpropsによる特徴量抽出を組み合わせて、画像内のサボテンの種を正確にカウントする技術を紹介。
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[matplotlib] 88. 強調線(集中線)を作成する方法

matplotlibを使用して強調線や集中線を作成する方法を解説。マンガやアニメのようなエフェクトを可視化に取り入れ、データのハイライトポイントを効果的に表現するテクニックを紹介します。
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[ipywidgets] 28. Dropdown, Selectで画像を任意のcmapで表示

Jupyter NotebookのipywidgetsモジュールのDropdownとSelectウィジェットを使って、Matplotlibの様々なカラーマップを適用した画像表示を対話的に切り替える方法を解説。データ可視化のインタラクティブ性を向上させる実践的なテクニックを紹介します。
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[matplotlib] 82. マウスイベントで画像上の任意の位置に四角を表示

matplotlibのマウスイベント機能を使って、画像上の任意の位置に四角形をインタラクティブに表示する方法を解説。button_press_event、button_release_event、motion_notify_eventの活用法とともに、実践的なPythonコード例を紹介します。
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[ipywidgets] 26. IntRangeSliderで画像の任意の位置に四角を表示

jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets IntRangeSlider)で、画像の任意の位置に四角をインタラクティブに表示する方法について説明する。