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[ipywidgets] 6. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで画像の任意の位置のデータをラインで表示

Jupyter notebookでipywidgetsのRadioButtonsとIntSliderを使って、画像データから任意の方向・位置のラインデータを対話的に抽出・可視化する方法を解説。データ分析の効率と直感性を高めるテクニックを紹介。
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[ipywidgets] 5. IntSliderで画像の任意の位置の横方向データをラインで表示

Jupyter Notebookでipywidgetsを使って画像の特定位置の横方向データをリアルタイムで可視化する方法を解説。IntSliderでインタラクティブに画像解析し、横断面データをラインとして表示することで、画像の特徴を詳細に観察できます。
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[ipywidgets] 4. interactで画像の非線形変換(渦巻き:transform.swirl)

jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteract, IntSliderを使って、画像を渦巻き状に非線形変換するskimage,transform.swirlのパラメータを調整する方法について説明する。
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[ipywidgets] 3. RadioButtonsで任意の補間方法を選択する

Jupyter NotebookのipywidgetsライブラリにあるRadioButtonsを使用して、SciPyのinterp1d関数の補間方法を対話的に選択・変更する方法を解説した記事です。データ可視化をインタラクティブに行いたい方におすすめです。
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[ipywidgets] 2. interactで補間データの間隔を調整

Jupyter notebookのipywidgets機能を使用して、Scipyのinterpolate.interp1dによる補間データの間隔をinteract関数で対話的に調整する方法を解説。リアルタイムでデータの変化を視覚化する実践的なテクニックを紹介しています。
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[ipywidgets] 1. interactによる画像の2値化

Jupyter Notebookのipywidgetsモジュールにあるinteract機能を使って画像の二値化処理をリアルタイムで調整する方法を解説。ヒストグラム上でしきい値を動かしながら最適な二値化像を得るテクニックを紹介します。