matplotlib 3D [matplotlib 3D] 55. 3つのデータの関係性を3D surface plotで可視化
Matplotlibの3Dサーフェスプロットを使って3次元データを視覚的に表現する方法を解説します。複雑なデータの関係性を理解しやすくする表示技術と、欠損値のある場合の処理方法についても詳しく紹介しています。データ分析や科学研究に役立つ可視化テクニックが学べます。
matplotlib 3D
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matplotlib 3D [matplotlib animation] 61. 3Dグラフ上でアニメーションの軌跡としてマーカーの残像を表示
matplotlib、mplot3dの3Dグラフ上でアニメーション表示する際に、マーカーの軌跡を残像として表示する方法を解説します。移動する点の軌跡を視覚化することで、3D空間での動きをより明確に理解できるテクニックを紹介します。
matplotlib 3D [SciPy] 7. SciPyで画像処理: ndimage.morphology.distance_transform_edtを使った背景からの距離計算
SciPyのndimage.morphology.distance_transform_edt関数を使用して背景からのユークリッド距離を計算する方法を解説。画像処理において物体の境界からの距離マップを生成する実践的なコード例と応用例を提供しています。
matplotlib [matplotlib animation] 57. FuncAnimationとArtistAnimationの違い
matplotlibのアニメーション機能「FuncAnimation」と「ArtistAnimation」の違いを詳しく解説する記事です。両関数の実装方法や特徴を比較し、適切な使い分け方について具体的なコード例とともに紹介しています。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 54. 3D円グラフ
matplotlib mplot3dを使用した3D円グラフの作成方法を解説します。推奨されない可視化手法ですが、実装方法や制限事項について詳しく説明し、Python初心者にもわかりやすく解説しています。
ipywidgets [ipywidgets] 7. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで3Dグラフの任意の位置のデータをラインで表示
Jupyter Notebookの対話機能を活用し、RadioButtonsでデータ取得方向を選択し、IntSliderで3Dグラフ上の任意位置のデータをライン表示する方法を解説。視覚的にデータを探索するための実用的なウィジェット連携テクニックを紹介します。
matplotlib 3D [NumPy] 20.配列のスライスをボクセルグラフで可視化
NumPy配列のスライシング操作を3次元ボクセルグラフで視覚的に解説。基本的なインデックス指定から高度なスライス表記まで、配列操作の理解を深めるための可視化例を紹介します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 53. 3Dグラフに画像注釈を追加する方法
matplotlib の 3D グラフ上に画像を注釈として配置する方法を解説。Python で立体的なデータ可視化をより豊かに表現するためのテクニックを紹介します。