matplotlib 3D [matplotlib 3D] 28. Pythonで3D voxelグラフ
3D voxelグラフの作成について解説する。
matplotlib 3D
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matplotlib 3D [matplotlib 3D] 27. 3D wireframeグラフでX軸またはY軸方向 のみのデータを表示する方法
matplotlib の3D wireframeグラフでX軸またはY軸方向のみのデータを表示する方法を解説。特定方向のグリッドだけを表示して視覚的に強調するテクニックを紹介します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 14. 3Dグラフの回転アニメーション
matplotlib mplot3d のグラフの回転アニメーション
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 26. ArtistAnimationで3D wireframe plotをアニメーションで表示
matplotlib mplot3dの3D wireframe plotをArtistAnimationを使って、アニメーションで表示する方法について解説する。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 25. 非構造化データのsurface plotを表示できるplot_trisurf その2
matplotlibのmplot3dで非構造化データのsurface plotを表示できるplot_trisurfについて説明する。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 24. 非構造化データの3D可視化：plot_trisurfの使い方
matplotlibのplot_trisurf関数を使って非構造化データから3Dサーフェスプロットを作成する方法を解説。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 23. 非構造三次元データの塗りつぶし等高線(tricontourf)
非構造三次元データを使って塗りつぶし等高線グラフを作成する方法を解説。matplotlib のtricontourf関数を使用して、規則的でないデータポイントから滑らかな等高線表現を実現する方法や、視覚効果を高めるためのカラーマップ設定、等高線レベルの最適化について詳しく説明します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 22. tricontourによる非構造化三次元データの等高線による可視化
matplotlibの「tricontour」機能を使用して、非構造化された三次元データから等高線を作成する方法を解説します。不規則に配置されたデータポイントの視覚化テクニックや実装例を紹介し、効果的なデータ表現方法を提供します。