matplotlib [matplotlib animation] 57. FuncAnimationとArtistAnimationの違い
matplotlibのアニメーション機能「FuncAnimation」と「ArtistAnimation」の違いを詳しく解説する記事です。両関数の実装方法や特徴を比較し、適切な使い分け方について具体的なコード例とともに紹介しています。
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matplotlib [matplotlib] 44. triplotでドロネー三角形分割を表示
matplotlibのtriplotでデータポイントのドロネー三角形分割を表示する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 43. 画像を2n×2nに分割して表示
画像を2x2,4x4や8x8に分割して表示する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 42. 画像を任意の形に切り取る方法
matplotlibのimshowで画像を任意の形状で切り取って表示する方法について解説します。
matplotlib [matplotlib] 41. 画像の一部をカラーで表示する方法
matplotlibのimshow関数を使用して画像の一部をカラー表示する技術を解説。モノクロ画像内の特定領域をカラーで強調し、視覚的に重要な情報を際立たせる方法を紹介しています。
matplotlib [matplotlib] 39. データ値に基づく色分けプロット技法
Matplotlibを使用してデータの値に応じてプロットの色を変更する方法について解説します。特に散布図において、データポイントの属性や値に基づいて視覚的に区別する技術を紹介し、実践的な例としてつくば市の気温データを活用します。
ipywidgets [ipywidgets] 7. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで3Dグラフの任意の位置のデータをラインで表示
Jupyter Notebookの対話機能を活用し、RadioButtonsでデータ取得方向を選択し、IntSliderで3Dグラフ上の任意位置のデータをライン表示する方法を解説。視覚的にデータを探索するための実用的なウィジェット連携テクニックを紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 6. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで画像の任意の位置のデータをラインで表示
jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets RadioButtons, IntSlider)でデータを取得する方向を選択し、画像中の任意の位置のデータを線で表示する方法について説明する。