ipywidgets [ipywidgets] 7. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで3Dグラフの任意の位置のデータをラインで表示
jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets RadioButtons, IntSlider)でデータを取得する方向を選択し、3Dグラフ中の任意の位置のデータを線で表示する方法について説明する。
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ipywidgets [ipywidgets] 6. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで画像の任意の位置のデータをラインで表示
jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets RadioButtons, IntSlider)でデータを取得する方向を選択し、画像中の任意の位置のデータを線で表示する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 5. IntSliderで画像の任意の位置の横方向データをラインで表示
jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets IntSlider)で画像中の任意の位置の横方向データを線で表示する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 3. RadioButtonsで任意の補間方法を選択する
jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるRadioButtonsを使って、Scipyのinterpolate interp1dの補間方法を選択する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 2. interactで補間データの間隔を調整
jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteractを使って、Scipyのinterpolate interp1dによる補間でのデータ間隔を調整する方法について説明する。
matplotlib [SciPy] 6. interpolate interp1dによるデータの補間
Scipyのinterpolate interp1dにより、データ間の空白区間を補間する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 40. 等高線、カラーマップにおけるログスケールのカラーバー
等高線図とカラーマップでログスケールのカラーバーを表示する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 1. interactによる画像の２値化
jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteractにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。