matplotlib [matplotlib] 46. 棒グラフのハッチング（模様）を設定する方法
matplotlibを使った棒グラフにハッチング（斜線や格子などの模様）を適用する方法を解説します。異なるデータセットを視覚的に区別しやすくするためのハッチパターンの種類、適用方法、カスタマイズオプションについて、実用的なコード例と共に紹介します。
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matplotlib [matplotlib animation] 59. 要素の大きさによって順番が変化する棒グラフアニメーション
matplotlibのFuncAnimationを使って棒グラフの順位が動的に変化するアニメーションを作成する方法を解説します。データ可視化の表現力を高めるテクニックを習得できます。
matplotlib [matplotlib] 45. fillでプロットの内側を塗りつぶして表示
matplotlibのfill関数を使ってプロットの内側を塗りつぶす方法を解説。複数の色での塗りつぶし、透明度の設定、領域の強調表示など、データの視覚化をより効果的に行うためのテクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib animation] 57. FuncAnimationとArtistAnimationの違い
matplotlibのアニメーション機能「FuncAnimation」と「ArtistAnimation」の違いを詳しく解説する記事です。両関数の実装方法や特徴を比較し、適切な使い分け方について具体的なコード例とともに紹介しています。
matplotlib [matplotlib] 44. triplotでドロネー三角形分割を表示
matplotlibのtriplot関数を使ってデータポイントのドロネー三角形分割を表示する方法を解説。サンプルコードと実行例を含め、不規則に配置されたデータの視覚化テクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib] 43. 画像を2n×2nに分割して表示
Matplotlibを使って画像を2×2、4×4、8×8など均等に分割表示する方法を解説。subplotsの使い方から複数画像の効率的な表示方法まで、Pythonでの画像処理に役立つテクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib] 42. 画像を任意の形に切り取る方法
matplotlibのimshowで画像を任意の形状で切り取って表示する方法について解説します。
matplotlib [matplotlib] 41. 画像の一部をカラーで表示する方法
matplotlibのimshow関数を使用して画像の一部をカラー表示する技術を解説。モノクロ画像内の特定領域をカラーで強調し、視覚的に重要な情報を際立たせる方法を紹介しています。