matplotlib [matplotlib] 3. データポイントを視覚的に明確に示すマーカー設定のポイント
サイズ、色などの設定方法を解説します。マーカーはデータポイントを視覚的に表現し、グラフの可読性を高める重要な要素です。複数のデータセットを区別するためのマーカー設定の組み合わせ方も紹介しています。
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matplotlib [matplotlib] 2. ショートコードによるplotの色と線種の設定
matplotlibのショートコードを使った線種・色・マーカーの設定方法を解説します。基本的な使い方から応用例まで、グラフの視覚的な表現を簡単に変更する方法を紹介。実践的なPythonコード例付きで初心者にも分かりやすく説明しています。
matplotlib [matplotlib] 1. plotの見た目を変えるスタイルの設定
matplotlibでplotの見た目を変えるスタイルの設定について解説する。
matplotlib [pandas] 16. 中央値のインデックスを求める
pandasのデータフレームにおける中央値のインデックスの求め方
matplotlib [matplotlib] 5. 軸の一部を省略したグラフ(broken axis graph)
matplotlibを使用して軸の一部を省略したグラフ（broken axis graph）を作成する方法を解説します。データの特定範囲を省略することで、異なるスケールのデータを効果的に表示する技術を学べます。視覚的に分かりやすいグラフ表現に役立ちます。
matplotlib [matplotlib] 4. 犬(dog)
matplotlibの簡易的な図形描写モジュールpatchesにより、犬を描写する。
matplotlib [matplotlib animation] 14. 外サイクロイド(epicycloid)
matplotlib FuncAnimationによる外サイクロイドのアニメーション
matplotlib [matplotlib] 3. 画像マーカープロットを使った効果的なデータ可視化
matplotlibを使用して画像をマーカーとしてプロットする方法を解説。通常のデータ可視化に画像アイコンを取り入れることで、より視覚的にインパクトのあるグラフを作成。地図上の位置表示や気象データなど実用例も紹介。