matplotlib [matplotlib animation] 108. フーリエ逆変換アニメーション
matplotlibのFuncAnimationでフーリエ逆変換によって画像の低周波成分から高周波成分にかけて順次表示していくアニメーションを表示する方法について説明する。
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matplotlib [scikit-image] 107. skimageで画像のヒストグラムを作成する(exposure. histogram)
skimageのexposure. histogramで画像のヒストグラムを作成する方法について説明する。画像のヒストグラムとは、各ピクセルの値が画像全体でどの程度あるかを視覚的に表示したものである。また、skimage, numpy, matplotlibの各ライブラリでヒストグラムを作成する関数を比較した結果も説明する。
matplotlib [scikit-image] 106. scikit-imageで作成する自然な印鑑画像
scikit-imageを使って印鑑画像を生成する方法を解説。filters.gaussianでにじみ効果を加え、transform.rotateで角度をつけ、ノイズ処理でかすれを表現。本物のような質感を持つデジタル印鑑の作り方をPythonコードで紹介します。
matplotlib [matplotlib] 115. 円環と楕円環をmatplotlibで描画する方法(patches.Annulus)
matplotlib のpatches.Annulus機能を用いて、図上に円環や楕円環を描画する方法を解説します。サイズ、位置、色などのカスタマイズ方法も含め、データ可視化における円環表示のテクニックを紹介しています。
matplotlib [seaborn] 16. heatmap関数を使った2次元ヒートマップの作成方法
Pythonのデータ可視化ライブラリseabornのheatmap関数を使って2次元ヒートマップを作成する方法を解説します。基本的な使い方から色の設定、アノテーションの追加など、データを効果的に可視化するテクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib animation] 107. 画像のクロスディゾルブアニメーション
matplotlibのFuncAnimationで画像のクロスディゾルブアニメーションを表示する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 114. 画像のアルファブレンド
matplotlib を使った画像のアルファブレンド技術について解説。複数の画像を透明度調整して重ね合わせる方法、imshow 関数の活用法、効果的な視覚化のためのパラメータ設定など、データ可視化に役立つテクニックを紹介します。
matplotlib [SciPy] 21. spatialのVoronoi,voronoi_plot_2dで塗りつぶしボロノイ図
SciPyのVoronoi関数とvoronoi_plot_2d関数を使用して、ボロノイ領域を異なる色で塗りつぶしたボロノイ図を作成する方法を解説します。ボロノイ図の各領域の色分け、境界線のスタイル設定、カスタマイズ方法についても詳しく紹介します。