lmfit [lmfit] 21. 擬フォークト分布関数モデルによるカーブフィッティング
本記事では、lmfitライブラリを使用した擬フォークト分布関数モデルによるカーブフィッティングについて解説しています。ガウス分布とローレンツ分布の線形結合である擬フォークト関数の基本概念から、単一および複数ピークのフィッティング方法までを実践的なコード例と共に紹介しています。
python
lmfit 
lmfit [lmfit] 20. 重み付き最小二乗法によるガウシアンフィッティング
lmfitを使用した重み付き最小二乗法によるガウシアンフィッティングの実践的な手法を解説。データ点に不確かさがある場合の適切なフィッティング方法とパラメータ推定の精度向上について詳細に説明します。
lmfit [lmfit] 19. フォークト分布関数モデルによるカーブフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データをフォークト分布関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit [lmfit] 18. ローレンツ分布関数モデルによるカーブフィッティング
lmfitライブラリを使用したローレンツ分布関数モデルによるカーブフィッティングの手法を解説。非線形最小二乗法の適用方法、パラメータ設定のコツ、実装例とグラフ可視化までの一連のプロセスを紹介します。
matplotlib [matplotlib] 97. 散布図に離散的カラーバーを表示する方法
この記事では、matplotlibのplt.scatterを使用して散布図の点に異なる色を割り当て、離散的なカラーバーを表示する方法を解説します。データの分類や値の範囲を色で視覚的に表現したい場合に役立つテクニックです。
lmfit [lmfit] 17. フィッティングパラメータをPandas DataFrameに変換する方法
lmfitを使ったフィッティング結果のパラメータをPandas DataFrameに変換する方法を解説。モデルパラメータの整理、可視化、統計分析を効率化し、複数フィッティング結果の比較を容易にする技術を紹介。
lmfit [lmfit] 16. sin関数モデルによるカーブフィッティング
lmfitを使用したsin関数モデルによるカーブフィッティングの方法を解説します。非線形最小二乗法を用いてデータを正弦波にフィットさせる手順やパラメータ設定、結果の評価方法について詳しく説明し、実践的なコード例も提供します。
lmfit [lmfit] 15. べき乗則モデルによるカーブフィッティング
Pythonのlmfitライブラリを使用してべき乗則モデルによるカーブフィッティングを行う方法を解説。モデルの定義、データの準備、パラメータの初期化、フィッティング実行、結果の可視化と解釈までを網羅的に紹介します。