matplotlib [matplotlib] 39. データ値に基づく色分けプロット技法
Matplotlibを使用してデータの値に応じてプロットの色を変更する方法について解説します。特に散布図において、データポイントの属性や値に基づいて視覚的に区別する技術を紹介し、実践的な例としてつくば市の気温データを活用します。
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matplotlib 3D [matplotlib 3D] 54. 3D円グラフ
matplotlib mplot3dを使用した3D円グラフの作成方法を解説します。推奨されない可視化手法ですが、実装方法や制限事項について詳しく説明し、Python初心者にもわかりやすく解説しています。
ipywidgets [ipywidgets] 7. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで3Dグラフの任意の位置のデータをラインで表示
Jupyter Notebookの対話機能を活用し、RadioButtonsでデータ取得方向を選択し、IntSliderで3Dグラフ上の任意位置のデータをライン表示する方法を解説。視覚的にデータを探索するための実用的なウィジェット連携テクニックを紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 6. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで画像の任意の位置のデータをラインで表示
Jupyter notebookでipywidgetsのRadioButtonsとIntSliderを使って、画像データから任意の方向・位置のラインデータを対話的に抽出・可視化する方法を解説。データ分析の効率と直感性を高めるテクニックを紹介。
ipywidgets [ipywidgets] 5. IntSliderで画像の任意の位置の横方向データをラインで表示
Jupyter Notebookでipywidgetsを使って画像の特定位置の横方向データをリアルタイムで可視化する方法を解説。IntSliderでインタラクティブに画像解析し、横断面データをラインとして表示することで、画像の特徴を詳細に観察できます。
python [scikit-image] 40. 画像の位相アンラッピング処理(skimage.restoration unwrap_phase)
scikit-imageライブラリの位相アンラッピング機能（unwrap_phase）について解説します。-π〜+πの制限された位相を連続値に変換する技術で、医療画像処理や光学分野で重要な役割を果たします。実装例とともに基本概念を紹介します。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 51. 画像の拡大アニメーション
matplotlibのFuncAnimationを使用して画像を拡大するアニメーションを作成する方法を解説。Pythonでの実装例やコードサンプルを含め、初心者でも理解できるように詳細に説明しています。
python [scikit-image] 39. 画像のノイズを低減(skimage.restoration denoise_tv_chambolle, denoise_bilateral, denoise_wavelet)
scikit-imageライブラリを使用した画像ノイズ低減手法について解説。denoise_tv_chambolle、denoise_bilateral、denoise_waveletの3つの関数の特徴と実装方法を紹介し、ノイズ除去効果を比較します。