python [scikit-image] 35. 平均化フィルタによる画像の平滑化(skimage.rank mean, mean_percentile, mean_percentile)
ここでは、skimage rank mean, mean_percentile, mean_percentileにより画像に平均化フィルタを適用した例について説明する。
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ipywidgets [ipywidgets] 1. interactによる画像の２値化
jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteractにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 38. widgets.Sliderによる画像の２値化
matplotlibではインタラクティブにパラメータを調整できる機能がある。ここでは、その機能の一つであるwidgets.Sliderにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 37. widgets.Sliderによる円の半径と位置の調整
matplotlibではインタラクティブにパラメータを調整できる機能がある。ここでは、その機能の一つであるwidgets.Sliderにより、円の径と位置を調整できるグラフを出力する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 36. グラフの背景にgridに沿った縞模様を表示する方法
グラフの背景にgridに沿った縞模様を表示することで視認性を高めたグラフについて説明する。
python [scikit-image] 34. 逆畳み込みによる劣化画像の鮮明化(skimage.restoration unsupervised_wiener)
scipy.signalのconvolve2dにより畳み込んだ画像にノイズを加えたあとに、skimage restoration unsupervised_wienerにより画像を逆畳み込みすることで復元する方法について説明する。
python [scikit-image] 33. 検出したエッジのヒステリシスしきい値処理(skimage.filters apply_hysteresis_threshold)
skimage.filtersのapply_hysteresis_thresholdによるsobelなどで検出したエッジ画像のしきい値処理について説明する。
python [scikit-image] 32. 相互相関によりノイズを加えた画像のシフト量を求める(skimage.feature masked_register_translation)
skimage.featureのmasked_register_translationにより、元画像とノイズが乗った画像間のシフト量を求める方法について説明する。