matplotlib [matplotlib] 117. 目盛りの細かい調整(ax.tick_params)
Matplotlibのtick_paramsメソッドを活用して目盛りの細かな調整を行う方法を解説。サイズ、色、角度、方向などのカスタマイズにより、学術論文やプレゼンテーションに最適化された見やすいグラフを作成するテクニックを紹介します。
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matplotlib [matplotlib] 116. Matplotlibで作る漢字間違い探しゲーム
Matplotlibのax.text()関数を使用して漢字を図に挿入し、間違い探しゲームを作成する方法を解説します。Pythonでビジュアルな漢字クイズを簡単に作れる手順とコード例を紹介。
Pandas [pandas] 21. データ数100万の１次元データをpd.read_csvで読み込む
pandasライブラリのread_csv関数を使用して100万行の大規模な1次元データを効率的に読み込む方法を解説します。メモリ使用量の最適化やパフォーマンス向上のためのテクニックも紹介しています。
matplotlib [SciPy] 22. ノイジーなデータをsignalのsavgol_filterで平滑化
scipyのsavgol_filter関数を使用してノイズの多いデータを効果的に平滑化する方法を解説します。デジタル信号処理の基本からパラメータの選び方まで、実践的なPythonコードと共に詳しく説明していきます。
matplotlib [matplotlib animation] 108. フーリエ逆変換アニメーション
matplotlibを使ったフーリエ逆変換アニメーションの作成方法を解説。画像の周波数成分を低周波から高周波へと順に表示するアニメーション技術について、Python実装例とともに詳しく紹介します。
matplotlib [scikit-image] 107. skimageで画像のヒストグラムを作成する(exposure. histogram)
scikit-imageのexposure.histogram関数を使った画像ヒストグラム作成方法を解説。画像の明るさ分布を視覚化し、skimage、numpy、matplotlibのヒストグラム関数の比較も含む。画像処理や分析に役立つ基本テクニックを紹介。
matplotlib [scikit-image] 106. scikit-imageで作成する自然な印鑑画像
scikit-imageを使って印鑑画像を生成する方法を解説。filters.gaussianでにじみ効果を加え、transform.rotateで角度をつけ、ノイズ処理でかすれを表現。本物のような質感を持つデジタル印鑑の作り方をPythonコードで紹介します。
matplotlib [matplotlib] 115. 円環と楕円環をmatplotlibで描画する方法(patches.Annulus)
matplotlib のpatches.Annulus機能を用いて、図上に円環や楕円環を描画する方法を解説します。サイズ、位置、色などのカスタマイズ方法も含め、データ可視化における円環表示のテクニックを紹介しています。