はじめに
この記事では、Jupyter Notebookの対話型ウィジェット機能を活用して、3D空間上のデータを直感的に探索する方法を解説します。特に、RadioButtonsとIntSliderの組み合わせによる効果的なデータ可視化テクニックに焦点を当てています。
コード

解説
このコードは前回の投稿のコードを改変したものです。そのため、本記事では変更点のみを解説します。

3Dグラフの設定
データをplot_surface関数で表示し、軸線(axhline、axvline)ではなく、通常のplot関数を使用してラインを描画します。
ipywidgetsの設定
3Dグラフにデータを設定する際、set_zdata()を使うと予想されるかもしれませんが、実際にはset_3d_properties()メソッドを使ってzデータを設定します。
ラジオボタンをyにしたときの図


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