[matplotlib animation] 43. データの追加によるヒストグラムの形状変化アニメーション

matplotlib Animation
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はじめに

matplotlib FuncAnimationによる、データの追加によりヒストグラムの形状が変わっていくアニメーションについて解説する。

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コード

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解説

モジュールのインポート

図とデータの生成

アニメーションの設定

空のリストの生成

アニメーション関数内で作成した図をいれるためのリスト。

アニメーションの関数

古いプロットを消す

図をいれるリスト(plotdata)にすでに図が入っている場合は、plotdata.pop().remove()により、リストな中身を消すことができる。

データの追加

平均0、標準偏差1の正規分布に従う乱数データ(500こ)をnp.concatenate()により所定の回数追加する。

ヒストグラムデータとax.bar()によるヒストグラムの作成

matplotlibのhistogramは使わずに、np.histogram()でデータを生成して、生成したデータをax.bar()でプロットする。
プロットして、リストに.append()で追加することで表示できる。

タイトルの表示

積算により変化していく、平均値と標準偏差を求め、タイトルに表示する。

アニメーションの表示

50stepアニメーション関数を実行して、200 ms間隔で順次図をかえていくので、10secのアニメーションとなる。
HTML(ani.to_html5_video())とすればjupyter notebook上にアニメーションを表示できる。

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参考

Animated histogram — Matplotlib 3.1.0 documentation
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matplotlib Animationpython
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サボテンパイソン

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