はじめに
matplotlibのFuncAnimationを使用して、要素の大きさによって順番が変化するドーナツグラフのアニメーションを作成する方法について解説します。データの値が変化するにつれて、円グラフ内の要素が自動的に並べ替えられ、視覚的に分かりやすいアニメーションを実現します。
コード
解説
モジュールのインポート
データの生成
ランダムなデータとインデックスを作成します。色リストは、cmapからplt.get_cmap(“tab20b”)で取得し、cmap(np.arange(5)*5)で[0,5,10,15,20]の色を取得します。注意点として、cmap[#]ではなくcmap(#)の形式で色を取得します。sizeパラメータはドーナツグラフの幅を決定します。
アニメーションの設定
ax.cla()で古いグラフを消去します。 data[:1+num,:].sum(axis=0)は、5列あるデータの先頭から1+num行目（numはアニメーションで変化）までの合計値を計算します。この合計値に基づいて要素の順序が変化します。
sort_ind = np.argsort(data_)で、データを昇順にソートした場合のインデックスを取得します。
index = np.array([ind[sort_ind[i]] for i in range(5)])を使って、ドーナツグラフのラベルにsort_indを適用します。同様に、ドーナツグラフのデータ(data_)と色(colors)にもsort_indを適用し、これらもリスト内包表記で処理します。
ax.pie(data_, radius=1, colors=colors_, labels=index, wedgeprops=dict(width=size, edgecolor=’w’), autopct=’%.0f%%’, counterclock=False)でドーナツグラフをプロットします。 radiusパラメータはドーナツの外側の半径を、wedgeprops=dict(width=size)はドーナツの幅を設定します。 autopctパラメータは全体を100%としたときの各データの比率を表示します。 counterclock=Falseを指定すると、3時の位置から時計回りにデータが表示されます。
アニメーションの表示
まとめ
matplotlibのpie関数とFuncAnimationを組み合わせることで、データの変化に応じて要素の順番が動的に変わるドーナツグラフアニメーションを作成できます。sort_valuesを使ったデータの並べ替えと適切なカラーマッピングにより、視覚的に分かりやすい表現が可能です。
参考
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