[matplotlib 3D] 24. 非構造化データの3D可視化：plot_trisurfの使い方

はじめに
コード
解説
z=0とした場合
回転アニメーション
まとめ
参考

はじめに

plot_trisurfは、非構造化データのsurface plotを表示するための関数です。通常のsurface plotは格子状に整列したデータを必要としますが、plot_trisurfは不規則に分布するデータポイントからなめらかな表面を生成できます。

コード

解説

モジュールのインポート

データの生成

rが0だとデータがダブっているのがたくさんできるので0.125からの始まる配列とする。endpoint=Falseで2πを含まない数列、[…, np.newaxis]で次元を追加している。[…, np.newaxis]がないとraddi*np.cos(angles)の計算ができない。

x = np.append(0, (radii*np.cos(angles)).flatten())

np.appendで配列を追加。raddiとnp.cos(angles)をかけることで配列をブロードキャストし、flattenで一次元化しているので、8*36 = 288個の配列となる。0をいれると289個となる。

trisurf plotの作成

plot_trisurfは内部でDelaunay三角形分割を使用して、点群から三角形メッシュを生成します。これにより、規則的なグリッドを持たないデータでも滑らかな表面を作成できます。plot_trisurfを使用すると三角形のsurfaceグラフを作成できます。この関数ではx, y, zはmeshgridのような構造化データではなく、単純な1次元配列として扱われます。