matplotlib [scikit-learn] 12. GaussianMixtureモデルによるクラスタリング
sklearn.mixtureのGaussianMixtureで混合ガウスモデルによるクラスタリングができる。これは、データを複数のガウス分布の重ね合わせとして分類する手法となる。ここではガウス分布に従う2つのデータに対してクラスタリングを行い、対数尤度を等高線で表示した例について説明する。
contourf
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matplotlib [matplotlib animation] 97. k近傍法によるクラス分類で近傍点数に応じて変化する決定境界を表示する
sklearnのneighbors.KNeighborsClassifierによるk近傍法クラス分類で、sklearn.datasets.make_blobsで作成したデータに対してクラス分類を行い、決定境界を表示する。そして、この決定境界が近傍点として取り扱うデータ数を変化させた時にどのように変化するかをmatplotlibのFuncAnimationで表示する方法について説明する。
matplotlib [scikit-learn] 10. k近傍法によるクラス分類で決定境界を表示する(KNeighborsClassifier)
sklearnのneighbors.KNeighborsClassifierでk近傍法によるクラス分類をすることができる。ここではsklearn.datasets.make_blobsで作成したデータに対してクラス分類を行い、決定境界を表示する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 40. 等高線、カラーマップにおけるログスケールのカラーバー
matplotlib の等高線図とカラーマップでログスケールのカラーバーを表示する方法を解説。データの広い範囲を効果的に可視化したい場合に適した技術で、LogNorm の使い方や実装例を紹介しています。
matplotlib [matplotlib] 17. 疑似カラーマップを等高線風に表示
pcolormeshのカラーマップにレベルを設定して等高線風に表示
matplotlib [matplotlib] 5. 等高線、塗りつぶし等高線プロットの作成方法
Matplotlibを使用して等高線と塗りつぶし等高線プロットを作成する方法について解説します。グラフの色設定、線種の変更、ラベル表示などの基本的なカスタマイズ方法から応用テクニックまで網羅的に紹介しています。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 4.塗りつぶし3D等高線
matplotlibを使った塗りつぶし3D等高線（contourf）の作成方法を解説。基本概念からライブラリの導入、基本的な等高線作成、複数投影面を用いた高度な表現まで、実践的なコード例と詳細な解説で効果的なデータ可視化技術を学べます。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 3.等高線プロット
３次元グラフ上に等高線、塗りつぶし等高線をプロットする例について説明する。