matplotlib [matplotlib] 119. hatchで使用可能な模様一覧(ax.fill_between)
matplotlib のhatch機能を使った模様の作り方と一覧を解説。グラフや図表の領域に斜線、格子、点などの模様を適用する方法と、パターンの太さ調整テクニックを紹介。視覚的な区別が必要なデータ表現に役立つ情報を提供。
gaussian
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matplotlib [seaborn-image] 7. ParamGridで各種フィルタのパラメータを変化させた結果をまとめて表示
Seaborn-imageライブラリを使用したParamGrid機能の活用方法を解説。画像フィルタのパラメータを変化させた結果を効率的に一括表示し、視覚的に比較する手法を紹介します。データの可視化と分析に役立つ実践的なPythonコードを提供。
ipywidgets [ipywidgets] 34. バンドパスフィルタ(skimage.filters.difference_of_gaussians)のsigmaをFloatSliderで調整して2Dフーリエ変換
scikit-imageのdifference_of_gaussiansによるバンドパスフィルタとipywidgetsのFloatSliderを組み合わせて、画像処理とフーリエ変換を対話的に操作する方法を解説。Jupyter環境での画像処理のパラメータ調整を視覚的に行う実践的なチュートリアル。
matplotlib [scikit-image] 99. 画像にバンドパスフィルタ(skimage.filters.difference_of_gaussians)をかけて2Dフーリエ変換
scikit-imageライブラリを使用して画像にバンドパスフィルタを適用する方法と、その結果を2Dフーリエ変換で解析する手法を解説。画像処理における周波数フィルタリングの実践的な実装例を紹介します。
matplotlib [scikit-image] 98. 2Dフーリエ変換で窓関数を適用して不連続性を除去(skimage.filters window)
skimage.filters の windowを画像のフーリエ変換に適用する方法について説明する。
lmfit [lmfit] 4. 混合モデルによるカーブフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、１次関数とガウス関数の混合モデルでカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit [lmfit] 3. パラメータに代数的な制約を付与してカーブフィッティング
lmfitライブラリを使った非線形カーブフィッティングで、パラメータに代数的制約を付与する方法を解説。Scipyよりも柔軟なパラメータ設定が可能なlmfitの特徴と実践的な使用例を紹介しています。
ipywidgets [ipywidgets] 31. Dropdownで画像に任意の補間方法を適用
Jupyter NotebookやLabでipywidgetsのDropdownウィジェットを使用し、画像に異なる補間方法をインタラクティブに適用する方法を解説。初心者にもわかりやすく実装例とともに紹介しています。