ipywidgets[ipywidgets] 36. F分布の自由度をIntSliderで調整して表示
F分布とは、統計の分野で分散分析(ANOVA)などに用いられる確立分布である。ここでは、分布のパラメータである自由度をIntSliderで調整することで、対話的に、自由度の異なるF分布を表示させる方法について説明する。
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ipywidgets[ipywidgets] 34. バンドパスフィルタ(skimage.filters.difference_of_gaussians)のsigmaをFloatSliderで調整して2Dフーリエ変換
skimage.filters の difference_of_gaussiansで画像にバンドパスフィルタを適用することができる。ここではipywidgetsのFloatSliderでフィルタのsigmaを調整してフーリエ変換する方法について説明する。
ipywidgets[ipywidgets] 32. plt.savefig()のパラメータを対話的に調整して図を保存する
jupyter notebook, labで対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets FloatSliderなど)を使って、plt.savefig()のパラメータを対話的に調整し、容易に目的の図を保存する方法について説明する。
ipywidgets[SciPy] 9. フィッティング範囲をipywidgetsでインタラクティブに変化させてcurve_fit
scipy.optimizeのcurve_fitで行うカーブフィットのフィッティング範囲をipywidgetsのIntRangeSliderで調整して、インタラクティブにカーブフィットした例を紹介する。
ipywidgets[ipywidgets] 30. 3Dプロットのアスペクト比をIntSliderで調整(set_box_aspect)
ipywidgetsのIntSliderをつかって、matplotlibの3Dプロットのアスペクト比をインタラクティブに変更する方法について説明する。
matplotlib[matplotlib] 76. mplcursorsで図中のデータの座標を表示
matplotlibで表示した図上のデータの値をクリックすることで表示できるmplcursorsの使い方について説明する。
ipywidgets[ipywidgets] 17. tabで複数のwidgetsを整理して表示
jupyter notebookの対話的にパラメータを選択できる機能(ipywidgets IntSliderなど)をタブで分けて表示する方法について説明する。組み合わせる機能はprofile_lineと表示範囲の調整の２つとした。
matplotlib[matplotlib] 37. widgets.Sliderによる円の半径と位置の調整
matplotlibではインタラクティブにパラメータを調整できる機能がある。ここでは、その機能の一つであるwidgets.Sliderにより、円の径と位置を調整できるグラフを出力する方法について説明する。