matplotlib 3D [matplotlib 3D] 12. 3Dグラフに面グラフを並べて表示
matplotlib 3Dモジュールを使って3D面グラフを複数並べて表示する方法を解説。複数の3D面グラフを一つの図に効果的に配置し、視覚的に比較できるテクニックを紹介します。データの視覚化をより豊かにする方法を学びましょう。
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matplotlib 3D [matplotlib 3D] 10. matplotlibの3Dグラフにおける軸ラベルのオフセット（間隔）設定方法
matplotlibの3Dグラフにおける軸ラベルのオフセット設定方法を解説。labelpadパラメータを使った軸ラベルの位置調整やフォントサイズ、色、回転などのカスタマイズオプションを実例コードと共に紹介し、見やすい3Dグラフ作成のコツを提供します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 9.2D&3Dグラフを両方表示
matplotlibを使用して2Dと3Dのグラフを同時に表示する方法について解説。subplotを活用して異なる視点からのデータ可視化を実現し、サンプルコードと応用例を紹介。データ分析や科学研究における効果的なグラフ表示テクニックを学べます。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 8.ローレンツアトラクタ
ローレンツ方程式から生成されるカオス的な振る舞いを示すローレンツアトラクタを3Dグラフで表示する方法を解説します。Pythonのmatplotlibを使った実装例と視覚化テクニックを紹介し、非線形システムの美しいパターンを探ります。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 7.3D線グラフ(媒介変数曲線)
Matplotlibを使用して3次元空間に媒介変数曲線をプロットする方法を解説。Axes3Dオブジェクトのplot関数を用いて、パラメータtで表現される3D線グラフの描画方法と、らせん状の曲線や複雑な軌道を表現するテクニックを紹介します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 6.2次元ヒストグラムの3D表示
matplotlibのmplot3dを使用して2次元ヒストグラムを3Dグラフとして可視化する方法を解説。データ分布の密度を立体的に表現し、視覚的な分析を容易にする技術について詳しく説明します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 5. 3D surface plotで陰影のあるグラフ
matplotlibのmplot3dを使用して、光源位置や陰影効果を調整した3Dサーフェスプロットの作成方法を解説します。表面の質感や奥行きを強調した美しい3Dグラフの表現テクニックを紹介しています。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 4.塗りつぶし3D等高線
matplotlibを使った塗りつぶし3D等高線（contourf）の作成方法を解説。基本概念からライブラリの導入、基本的な等高線作成、複数投影面を用いた高度な表現まで、実践的なコード例と詳細な解説で効果的なデータ可視化技術を学べます。