python [scikit-image] 53. 画像ラベリング：閾値処理と形態学的操作を用いた対象物の識別
scikit-imageライブラリを使用した画像のラベリング技術について解説。threshold_otsuによる二値化やmorphologyの操作を通じて、画像内の対象物を識別・ラベル付けする方法を、サンプルコードと実行例で詳しく説明します。
morphology
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python [scikit-image] 45. グレースケール画像の白い部分、黒い部分をそれぞれ分離(skimage.morphology reconstruction)
ここでは、skimage morphology reconstructionにより画像中の白い部分と黒い部分をそれぞれ分離して表示する例について説明する。
python [scikit-image] 23. 画像の細線化処理(morphology.skeletonize)
scikit-imageのmorphology.skeletonize関数を使った画像の細線化処理について解説。物体の骨格抽出の基本から応用例まで、画像処理技術の効率化に役立つ情報を提供します。
python [scikit-image] 11. 画像の凸包計算：morphology.convex_hull_imageの使い方
scikit-imageライブラリのmorphology.convex_hull_image関数を使った画像の凸包計算について解説。基本的な使い方、応用例、パラメータ、注意点を含む画像処理技術の解説記事。
python [SciPy] 5. ndimageのmeasurements, morphologyで実生サボテンのラベリングとサイズ計測
SciPy, ndimageのmeasurements, morphology を用いてサボテンのラベリングとサイズ計測などを行った例についてに説明する。