jupyter notebook, lab [matplotlib] 113. ラベル画像のクリックイベントでラベルと元画像を拡大して表示
matplotlibとskimageを使用して、ラベル画像のクリックイベントを実装し、選択したラベルと元画像を拡大表示する方法を解説。画像処理やラベリング結果の詳細確認に役立つPythonコードと実装手順を提供します。
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jupyter notebook, lab [matplotlib] 112. クリックイベントでラベル画像のregionprops情報を表示
matplotlibとscikit-imageを組み合わせ、ラベル画像上でクリックイベントを検出し、クリックされた領域のregionprops情報（面積、周囲長、中心座標など）を動的に表示する実装方法を解説しています。画像解析や対話的な画像処理アプリケーション開発に役立つテクニックです。
matplotlib [matplotlib] 111. マウススクロールイベントで画像のcmapを選択
matplotlibでマウススクロールイベントを活用し、画像表示時のカラーマップ(cmap)を動的に切り替える方法を解説。インタラクティブな可視化でデータ分析をより効率的に行うためのテクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib] 92. マウスイベントで画像の一部をリアルタイムで拡大(motion_notify_eventなど)
matplotlibのmotion_notify_eventを使用して画像の選択部分をリアルタイムで拡大表示する方法を解説。マウスイベントを活用したインタラクティブな可視化テクニックで、データ分析や画像処理において細部の観察を容易にします。
matplotlib [matplotlib] 75. 2つの画像間で共通するCursorを表示
matplotlibのimshowを使って表示した複数の画像間で共通の十字カーソルを実装する方法を解説。mplcursorsモジュールの活用方法や、カーソル位置の同期によるデータ比較手法についても詳しく紹介しています。
ipywidgets [matplotlib] 68. 散布図上でクリックした点の色を変える
Matplotlibを使ったPythonでのデータ可視化技術について解説。グラフ作成の基本から応用まで、初心者にも分かりやすく説明しています。サンプルコードと実行結果で効果的なデータ表現方法を学べます。
ipywidgets [matplotlib] 67. マウスのenter & leaveイベントで図中のfigureの色とaxesの色を変化させる
matplotlibのマウスイベントを使用して、マウスカーソルがfigureやaxesに入ったり出たりした時に背景色を動的に変化させる方法を解説。インタラクティブな可視化を実現するための基本テクニックを紹介します。
ipywidgets [matplotlib] 65. ‘button_release_event’で図に線分を描写
matplotlibのbutton_release_eventを使って対話的な線分描画を実装する方法を解説。マウスクリックとリリースの座標を取得し、連続的な線分を描くためのPythonコードと実装例を紹介します。