matplotlib [scikit-learn] 8. make_regressionによる回帰用のランダムなデータの生成
sklearnのdatasets.make_regressionで回帰問題用のランダムなデータを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成するデータに及ぼす影響について説明する。
noise
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matplotlib [scikit-learn] 6. make_s_curveによるS字状データの生成
sklearnのdatasets.make_s_curveでS字状に分布した３次元データを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成するデータに及ぼす影響について説明する。
matplotlib [scikit-learn] 4. 三日月状データを生成：make_moons関数の使い方
scikit-learnのmake_moons関数を使った三日月状データの生成方法を解説。パラメータ設定によるデータ分布の変化について詳しく説明します。
matplotlib [scikit-learn] 3. make_circlesによる円状データの生成
sklearnのdatasets.make_circlesで円状に分布したクラスタリング、分類用のデータを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成データに及ぼす影響について説明する。
python [scikit-image] 39. 画像のノイズを低減(skimage.restoration denoise_tv_chambolle, denoise_bilateral, denoise_wavelet)
scikit-imageライブラリを使用した画像ノイズ低減手法について解説。denoise_tv_chambolle、denoise_bilateral、denoise_waveletの3つの関数の特徴と実装方法を紹介し、ノイズ除去効果を比較します。