matplotlib [scikit-learn] 8. make_regressionによる回帰用のランダムなデータの生成
scikit-learnのmake_regression関数を使用した回帰問題用のランダムデータ生成方法と各パラメータの影響を解説。機械学習の回帰モデル開発やテストに役立つデータセット作成テクニックを紹介します。
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matplotlib [scikit-learn] 6. make_s_curveによるS字状データの生成
scikit-learnのmake_s_curve関数を使用してS字状の3次元データを生成する方法とパラメータの影響について解説します。機械学習モデルのテストや次元削減アルゴリズムの検証に役立つデータセット生成技術を紹介します。
matplotlib [scikit-learn] 4. 三日月状データを生成：make_moons関数の使い方
scikit-learnのmake_moons関数を使った三日月状データの生成方法を解説。パラメータ設定によるデータ分布の変化について詳しく説明します。
matplotlib [scikit-learn] 3. make_circlesによる円状データの生成
scikit-learnのdatasets.make_circles関数を使用して円状データを生成する方法を解説。パラメータの調整によるデータ分布の変化や、クラスタリング・分類問題での活用方法について詳しく説明します。
python [scikit-image] 39. 画像のノイズを低減(skimage.restoration denoise_tv_chambolle, denoise_bilateral, denoise_wavelet)
scikit-imageライブラリを使用した画像ノイズ低減手法について解説。denoise_tv_chambolle、denoise_bilateral、denoise_waveletの3つの関数の特徴と実装方法を紹介し、ノイズ除去効果を比較します。