[scikit-learn] 3. make_circlesによる円状データの生成

matplotlib

はじめに

sklearnのdatasets.make_circlesで円状に分布したクラスタリング、分類用のデータを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成データに及ぼす影響について説明する。

解説

モジュールのインポートなど

バージョン

n_samples

n_samplesを変化させることでサンプル数を変えることができる。

noise

noiseでばらつきを付与できる。

random_state

random_stateを変えることで再現可能な乱数を生成することができる。

factor

factorを変えることで外円と内円の距離を変えることができる。

shuffle

shuffleをFalseとすることでラベルがソートされたデータを得ることができる。デフォルトはTrue.

コードをダウンロード(.pyファイル)コードをダウンロード(.ipynbファイル)

参考

sklearn.datasets.make_circles — scikit-learn 0.24.0 documentation

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