matplotlib [scikit-learn] 8. make_regressionによる回帰用のランダムなデータの生成 sklearnのdatasets.make_regressionで回帰問題用のランダムなデータを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成するデータに及ぼす影響について説明する。 2021.01.13 matplotlibpythonsklearn
matplotlib [scikit-learn] 6. make_s_curveによるS字状データの生成 sklearnのdatasets.make_s_curveでS字状に分布した3次元データを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成するデータに及ぼす影響について説明する。 2021.01.12 matplotlibmatplotlib 3Dpythonsklearn
matplotlib [scikit-learn] 5. make_gaussian_quantilesによる等方的なガウス分布データの生成 機械学習ライブラリscikit-learnのmake_gaussian_quantiles関数を用いた等方性ガウス分布データの生成方法を解説。パラメータ設定の違いによるデータ特性の変化や分類問題への応用例を具体的に紹介します。 2021.01.12 matplotlibpythonsklearn
matplotlib [scikit-learn] 4. 三日月状データを生成:make_moons関数の使い方 scikit-learnのmake_moons関数を使った三日月状データの生成方法を解説。パラメータ設定によるデータ分布の変化について詳しく説明します。 2021.01.11 matplotlibpythonsklearn
matplotlib [scikit-learn] 3. make_circlesによる円状データの生成 sklearnのdatasets.make_circlesで円状に分布したクラスタリング、分類用のデータを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成データに及ぼす影響について説明する。 2021.01.10 matplotlibpythonsklearn