python [scikit-image] 108. マキシマムフィルタによる高輝度部分の強調(skiamge.filters.rank.maximum)
scikit-image のマキシマムフィルタを用いて画像の高輝度部分を強調する方法を解説。フィルタの基本原理から実装例、パラメータ調整のコツまで、画像処理初心者にもわかりやすく説明しています。
Rectangle
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matplotlib [SciPy] 28. パーセンタイルフィルタによる画像の平滑化(ndimage.percentile_filter)
SciPyのndimage.percentile_filterを使った画像平滑化技術について解説。ノイズ除去や特徴抽出に役立つパーセンタイルフィルタの使い方、パラメータ設定、実装例を含む画像処理のための実践的ガイド。
matplotlib [SciPy] 27. ミニマムフィルタによる低輝度部分の強調(ndimage.minimum_filter)
SciPyのndimage.minimum_filterを使った画像処理技術について解説。低輝度部分を強調し、高輝度部分を抑制するフィルタの基本的な使い方から応用例まで詳しく紹介。
matplotlib [matplotlib animation] 104.画像上の四角が動くアニメーション
Matplotlibを使用して画像上に四角形を配置し、その四角形が画像全体を走査するようなアニメーションを作成する方法を解説。画像解析や視覚的なデータ表示に役立つPythonコードのチュートリアル。
matplotlib [scikit-image] 93. ラベリングした部分のアスペクト比と円形度を求めて表示
scikit-imageライブラリを使って2値画像のラベリング処理を行い、各領域のアスペクト比と円形度を計算して画像上に表示する方法を解説。label関数とregionprops_table関数の活用例と実装コードを提供します。
matplotlib [matplotlib] 82. マウスイベントで画像上の任意の位置に四角を表示
matplotlibのマウスイベント機能を使って、画像上の任意の位置に四角形をインタラクティブに表示する方法を解説。button_press_event、button_release_event、motion_notify_eventの活用法とともに、実践的なPythonコード例を紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 26. IntRangeSliderで画像の任意の位置に四角を表示
jupyter notebookでipywidgetsのIntRangeSliderを使って画像上に四角形を表示し、その位置やサイズをインタラクティブに調整する方法を解説します。画像処理や視覚的データ分析に役立つテクニックです。
matplotlib [scikit-image] 76. サイズの異なる長方形の構造化要素を生成(skimage.morphology.rectangle)
scikit-imageのmorphologyモジュールにあるrectangle関数を使い、形状処理やフィルタリングに必要な様々なサイズの長方形構造化要素を作成・可視化する方法を解説した記事です。